以下关于代码片段（使用sklearn）的使用和PCA（主成分分析）的描述中，哪项是正确的？

A.        preprocessing.scale(data)用于对数据进行归一化处理，确保PCA分析前各特征处于同一量级。

B.        PCA(n_components=9)将数据降维了9个主成分。

C.        pca.explained_variance_输出的是降维后各主成分的方差。

D.        pca.explained_variance_ratio_显示的是原始数据中各成分解方差的总和

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