深度学习与PyTorch入门实战教程_源码+课件/Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials
lesson01-PyTorch初见
lesson02-开发环境安装
lesson03-简单回归案例
lesson04-简单回归案例实战
lesson05-手写数字问题
lesson06-基本数据类型
lesson07-创建Tensor
lesson08-索引与切片
lesson09-维度变换
lesson10-Broadcasting
lesson11-合并与分割
lesson12-数学运算
lesson13-Tensor统计
lesson14-Tensor高阶
lesson16-什么是梯度
lesson17-常见函数的梯度
lesson18-激活函数与Loss的梯度
lesson19-感知机的梯度推导
lesson20-链式法则
lesson21-MLP反向传播推导
lesson22-优化小实例
lesson24-Logistic Regression
lesson25-交叉熵
lesson26-LR多分类实战
lesson27-MLP网络层
lesson28-激活函数与GPU加速
lesson29-MNIST测试
lesson30-Visdom可视化
lesson31-过拟合与欠拟合
lesson32-Train-Val-Test-交叉验证

lesson33-regularization
lesson34-动量与Ir衰减
lesson35-Early-stopping-Dropout
lesson37-什么是卷积
lesson38-卷积神经网络
lesson39-Pooling-Sampling
lesson40-BatchNorm
lesson41-经典卷积网络
lesson42-ResNet
lesson43-nn.Module
lesson44-数据增强
lesson45-Cifar10与ResNet18实战
lesson46-时间序列表示
lesson47-RNN原理
lesson48-RNN-Layer使用
lesson49-时间序列预测
lesson50-RNN训练难题
lesson51-LSTM原理
lesson52-LSTM-Layer使用
lesson53-情感分类实战
lesson54-AutoEncoder自编码器
lesson55-VAE实战
lesson56-GAN原理
lesson57-WGAN实战
lesson58-图卷积网络GCN
lesson63-迁移学习-自定义数据集实战