当实证分析中的中介效应检验结果与研究假设相反时，可以采取以下几个步骤来处理这一问题：
1. **重新检查数据和模型**：确保所采用的数据是准确无误的，并且分析过程中没有发生任何错误。
2. **理论复核**：回顾和反思理论框架，看看是否有遗漏或错误的理论基础。同时，检查中介变量的选择是否恰当，以及它们之间的关系是否被正确理解和定义。
3. **探索性分析**：进行额外的探索性分析，看看是否有其他变量影响了中介变量与因变量之间的关系。这可能包括寻找潜在的调节变量或者探究不同子群体中的关系差异。
4. **结果解释**：如果确认数据和分析过程无误，尝试对意外的发现提供合理解释。有时候，与预期相反的结果可能揭示了之前未被注意到的新现象或机制。
5. **文献对比**：查阅相关文献，看看是否有其他研究者发现了类似的结果。这有助于确定您的发现是否是一个孤立的案例，还是一个更普遍的现象。
6. **论文撰写**：在撰写研究论文时，诚实地报告结果，即使它们与假设相反。科学的本质就是通过实证研究来验证或反驳假设，因此，与预期相反的结果也是科学研究的重要组成部分。
7. **咨询专家**：向领域内的专家或导师寻求意见，他们可能会提供不同的视角或建议来解释这些意外的发现。
8. **伦理考量**：在处理与预期相反的结果时，必须遵守科研伦理，不得通过不当手段篡改数据或结果以使之符合假设。

总之，与预期相反的结果并不一定意味着研究失败，而可能是发现了新的研究方向或现象。在科学研究中，这样的发现同样具有价值，可以为后续的研究提供新的思路和方向。