共n个变量，其中一些观测可能有几个变量缺失，需要统计每个观测缺失值数量、非缺失值的和（或均值）时，由于缺失值不能进行直接加减运算，可能会导致有些麻烦，而egen函数可以计算其中非缺失值。

比如有问卷统计了所有人a b c三轮的成绩，但部分人只参加了两次，要计算总成绩和平均成绩，又要求参加了两轮者计算两轮平均成绩，不能把把缺失值直接转成0，此时可以用egen

webuse egenxmpl4, clear
egen hsum = rowtotal(a b c)   //计算 a b c 的和，生成新变量hsum
egen havg = rowmean(a b c)  //计算 a b c 的均值，生成新变量havg
egen hsd = rowsd(a b c)   //计算 a b c 的标准差
egen hnonmiss = rownonmiss(a b c)  //计算 a b c 中非缺失值个数
egen hmiss = rowmiss(a b c)    //计算 a b c 中缺失值个数
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