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2024-03-14

本数据为1998-2022年省级互联网综合发展指数,时间跨度为25年,使用中国统计年鉴数据测算,目前为最新!资料包括原始数据、计算结果、计算代码及指标体系、参考文献,数据为面板数据,包括excel格式(也叫电子表格格式),stata等计量软件都可以直接导入,数据介绍如下:

(一)原始数据:

会计年度、省代码、省、年末常驻人口、邮政业务收入、电信业务收入市、移动电话年末用户数、互联网宽带接入用户数、城镇单位从业人员期末人数、第三产业_信息传输计算机服务和软件业

(二)计算结果:

初始计算结果:会计年度、省代码、省、互联网普及率、互联网相关从业人员数、互联网相关产出、移动互联网用户数

由于统计指标变化,互联网普及率如果采用每百人互联网人数,只有1998-2016年数据,2017-2022年为推算数据,这便是“1998-2022中国省级互联网综合发展指数”数据集。

互联网普及率如果采用百人中互联网宽带接入用户数,则有2011-2022年的完整数据,这便是“2011-2022中国省级互联网综合发展指数”数据集。

最终计算结果:省级互联网综合发展指数

(三)计算代码及指标体系:

资料提供主成分分析法的计算代码和指标体系,大家可以进行核对检验

(四)参考文献:

[1]黄群慧,余泳泽,张松林.互联网发展与制造业生产率提升:内在机制与中国经验[J].中国工业经济,2019,(08):5-23.

[2]赵涛,张智,梁上坤.数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J].管理世界,2020,36(10):65-76.

[3]陈钊,陆铭,金煜.中国人力资本和教育发展的区域差异:对于面板数据的估算[J].世界经济,2004,(12):25-31+77.

[4]彭红枫,谭小玉.人民币国际化研究:程度测算与影响因素分析[J].经济研究,2017,52(02):125-139.

[5]胡李鹏,樊纲,徐建国.中国基础设施存量的再测算[J].经济研究,2016,51(08):172-186.

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