这篇论文构建了机器学习在金融资产定价中的应用的理论和实践框架，其中介绍了包括OLS, GLS, Random Forest, Gradient Boosting, Neural Network等常见机器学习模型的应用细节，对于不熟悉机器学习的金融从业者有很好的入门价值，对于熟悉机器学习的人来说，也可以学习学术界最前沿的研究方向。