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2024-03-25
xtset id year
gen qymyfsshu=0
replace qymyfsshu=1 if qymyfs=="一般贸易企业"
replace qymyfsshu=2 if qymyfs=="混合贸易企业"
drop if qymyfsshu==2 //检验加工贸易和一般贸易的系数差异

bdiff,group(qymyfsshu) model(reghdfe y x absorb(year id)) bs reps(1000) detail

bdiff, group(qymyfsshu) model (xtreg y x yr_dum1-yr_dum14,fe robust) bs reps(1000) detail

使用上述两个bdiff命令均有错误提示:
insufficient observations
r(2001);

求大神帮助,万分感谢!

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2024-3-25 20:32:30
是因为这分样本里面的数据太少了
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2024-3-26 15:46:55
wdlbcj 发表于 2024-3-25 20:32
是因为这分样本里面的数据太少了
分样本加起来有两千条记录

再麻烦请教下:那分样本较少的话,还可以用什么办法进行组间系数检验哇
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2024-3-26 15:54:55
bbads 发表于 2024-3-26 15:46
分样本加起来有两千条记录

再麻烦请教下:那分样本较少的话,还可以用什么办法进行组间系数检验哇
分样本太少的话

1. 思考是否有分的必要
2. 直观看一下是不是有明显的回归差异
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2024-3-27 11:37:41
个人猜测:可能非平衡面板,去掉fe试试
还可以似无相关检验  suest
reg y x `dumyear' if dum==0
est store m1
reg y x `dumyear' if dum==1
est store m2
suest m1 m2
test [m1_y]x=[m2_y]x
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2024-5-9 22:29:09
这个问题可能是由于在进行分组估计时,某些组别中观察值不足导致的。为了解决这个问题,你可以尝试以下几种方法:

1. 检查数据:确保每个组别至少有两个以上的观察值。如果某个组别只有少量或没有观察值,那么在进行分组检验时会出现该错误。

2. 合并组别:如果数据允许,可以考虑将某些组别合并以增加样本量。例如,你可以将加工贸易和混合贸易企业合并为一类。

3. 增加更多的重复(reps):虽然这可能不会直接解决insufficient observations的问题,但增加重复次数可能会使结果更加稳定。

4. 使用其他方法进行系数检验:除了bdiff外,还可以考虑使用固定效应模型的交互项来检验组间系数差异,如在xtreg命令中直接添加交互项。

如果问题依然存在,请检查数据处理和分组设置是否正确。同时,确保你的变量和吸收项(absorb)是合适的。如果你的数据允许,你也可以尝试使用其他统计软件或方法进行分析。

此文本由CAIE学术大模型生成,添加下方二维码,优先体验功能试用



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