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1.投资者情绪统计表
样本选择：全部A股
数据区间：2020.10.01-2024.03.28，日度数据
字段设置：全选
全部字段：PostDate [发帖日期] - 以YYYY-MM-DD列示。Stockcode [股票代码] - 以交易所公布的证券代码为准。
AvgPosterAttention [发帖用户平均关注量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内发帖用户关注的人数的平均值。
AvgPosterFans [发帖用户平均粉丝量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内关注发帖用户的人数的平均值。
AvgUserPosts [发帖用户平均总发帖数] - 发帖用户的发帖数的平均值。
TotalUsers [发帖用户总数] - 统计时间段内该上市公司贴吧内发帖用户的总人数。
TotalPosts [帖子总数量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内帖子的总数量。
AvgWords [帖子平均字数] - 统计时间段内该上市公司贴吧内所有帖子正文字数的平均值。
AvgRepostNum [帖子平均转发量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内所有帖子阅读量的平均值。
AvgComments [帖子平均评论量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内所有帖子评论数量的平均值。
AvgNetComments [帖子平均净评论量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内所有帖子去除本人评论后的净评论数量的平均值。
AvgThumbUps [帖子平均点赞量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内所有帖子被点赞数量的平均值。
AvgBearUserPosts [发看跌帖用户平均总发帖数] - 发看跌帖用户的发帖数的平均值。
BearishUsers [发看跌帖用户总数] - 统计时间段内该上市公司贴吧内发看跌帖用户的总人数。
BearishPosts [看跌帖子数量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内看跌帖子的总数量。
AvgBearishRepostNum [看跌帖子平均转发量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内看跌帖子阅读量的平均值。
AvgBearishComments [看跌帖子平均评论量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内看跌帖子评论数量的平均值。
AvgBearishNetComments [看跌帖子平均净评论量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内看跌帖子去除本人评论后的净评论数量的平均值。
AvgBearishThumbUps [看跌帖子平均点赞量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内看跌帖子被点赞数量的平均值。
AvgNeutrUserPosts [发中立帖用户平均总发帖数] - 发中立帖用户的发帖数的平均值。
NeutralUsers [发中性帖用户总数] - 统计时间段内该上市公司贴吧内发中立帖用户的总人数。
NeutralPosts [中立帖子数量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内中立帖子的总数量。
AvgNeutrRepostNum [中立帖子平均转发量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内中立帖子阅读量的平均值。
AvgNeutrComments [中立帖子平均评论量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内中立帖子评论数量的平均值。
AvgNeutrNetComments [中立帖子平均净评论量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内中立帖子去除本人评论后的净评论数量的平均值。
AvgNeutrThumbUps [中立帖子平均点赞量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内中立帖子被点赞数量的平均值。
AvgBullUserPosts [发看涨帖用户平均总发帖数] - 发看涨帖用户的发帖数的平均值。
BullishUsers [发看涨帖用户总数] - 统计时间段内该上市公司贴吧内发看涨帖用户的总人数。
BullishPosts [看涨帖子数量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内看涨帖子的总数量。
AvgBullRepostNum [看涨帖子平均转发量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内看涨帖子阅读量的平均值。
AvgBullishComments [看涨帖子平均评论量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内看涨帖子评论数量的平均值。
AvgBullishNetComments [看涨帖子平均净评论量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内看涨帖子去除本人评论后的净评论数量的平均值。
AvgBullishThumbUps [看涨帖子平均点赞量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内看涨帖子被点赞数量的平均值。
BullishSentIndexA [看涨情绪指数a] - 计算公式为：（看涨帖子数量-看跌帖子数量）/（看涨帖子数量+看跌帖子数量）。
BullishSentIndexB [看涨情绪指数b] - 计算公式为：ln[(1+看涨帖子数)/(1+看跌帖子数)]。
SentConformIndex [情绪一致性指数] - 计算公式为：1-（1-看涨情绪指数a^2)^0.5。

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数据样例：

2024投资者情绪统计表
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2.文本情绪统计表
样本选择：全部A股
数据区间：2020.10.01-2024.03.28，日度数据
字段设置：全选
全部字段：
PostDate [发帖日期] - 以YYYY-MM-DD列示。
Stockcode [股票代码] - 以交易所公布的证券代码为准。
AvgPosterAttention [发帖用户平均关注量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内发帖用户关注的人数的平均值。
AvgPosterFans [发帖用户平均粉丝量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内关注发帖用户的人数的平均值。
AvgUserPosts [发帖用户平均总发帖数] - 发帖用户的发帖数的平均值。
TotalUsers [发帖用户总数] - 统计时间段内该上市公司贴吧内发帖用户的总人数。
TotalPosts [帖子总数量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内帖子的总数量。
AvgWords [帖子平均字数] - 统计时间段内该上市公司贴吧内所有帖子正文字数的平均值。
AvgRepostNum [帖子平均转发量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内所有帖子阅读量的平均值。
AvgComments [帖子平均评论量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内所有帖子评论数量的平均值。
AvgNetComments [帖子平均净评论量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内所有帖子去除本人评论后的净评论数量的平均值。
AvgThumbUps [帖子平均点赞量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内所有帖子被点赞数量的平均值。
AvgNegatUserPosts [发消极帖用户平均总发帖数] - 发消极帖用户的发帖数的平均值。
NegativeUsers [发消极帖用户总数] - 统计时间段内该上市公司贴吧内发消极帖用户的总人数。
NegativePosts [消极帖子数量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内消极帖子的总数量。
AvgNegatRepostNum [消极帖子平均转发量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内消极帖子阅读量的平均值。
AvgNegatComments [消极帖子平均评论量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内消极帖子评论数量的平均值。
AvgNegatNetComments [消极帖子平均净评论量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内消极帖子去除本人评论后的净评论数量的平均值。
AvgNegatThumbUps [消极帖子平均点赞量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内消极帖子被点赞数量的平均值。
AvgNeutrUserPosts [发中性帖用户平均总发帖数] - 发中性帖用户的发帖数的平均值。
NeutralUsers [发中性帖用户总数] - 统计时间段内该上市公司贴吧内发中性帖用户的总人数。
NeutralPosts [中性帖子数量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内中性帖子的总数量。
AvgNeutrRepostNum [中性帖子平均转发量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内中性帖子阅读量的平均值。
AvgNeutrComments [中性帖子平均评论量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内中性帖子评论数量的平均值。
AvgNeutrNetComments [中性帖子平均净评论量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内中性帖子去除本人评论后的净评论数量的平均值。
AvgNeutrThumbUps [中性帖子平均点赞量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内中性帖子被点赞数量的平均值。
AvgPositUserPosts [发积极帖用户平均总发帖数] - 发积极帖用户的发帖数的平均值。
PositiveUsers [发积极帖用户总数] - 统计时间段内该上市公司贴吧内发积极帖用户的总人数。
PositivePosts [积极帖子数量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内积极帖子的总数量。
AvgPositRepostNum [积极帖子平均转发量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内积极帖子阅读量的平均值。
AvgPositComments [积极帖子平均评论量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内积极帖子评论数量的平均值。
AvgPositNetComments [积极帖子平均净评论量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内积极帖子去除本人评论后的净评论数量的平均值。
AvgPositThumbUps [积极帖子平均点赞量] - 统计时间段内该上市公司贴吧内积极帖子被点赞数量的平均值。
PositiveSentIndexA [积极情绪指数a] - 计算公式为：（积极帖子数量 - 消极帖子数量）/（积极帖子数量 + 消极帖子数量）。
PositiveSentIndexB [积极情绪指数b] - 计算公式为：ln[(1+积极帖子数)/(1+消极帖子数)]。
SentConformIndex [情绪一致性指数] - 计算公式为：1-（1-积极情绪指数a^2)^0.5。

压缩包所含文件：


数据样例：

2024文本情绪统计表
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