解释结构模型是系统工程领域常见的一种方法，主要利用定性数据探寻系统内部要素之间的结构关系。实证中主要包括邻接矩阵、可达矩阵、通径迭代、层次结构分析、MICMAC图等部分。
     解释结构模型的实现可以依赖一些辅助工具，如Matlab、R语言等。当然也可以手工计算，但此时不适合邻接矩阵高阶的情况，因为计算量太大。
     通过Matlab软件可以轻松实现ISM的计算：
      *********************************************************************************
使用前注意：
1.此代码使用软件版本为Matlab2018a
2.此代码编写时间为2024年4月2日19:38
3.此代码由格瑞特统计研究室编写
4.此代码用于计算解释结构模型的可达矩阵和分层矩阵
5.此代码仅用于学术科研用途，转载请注明出处！！！
*********************************************************************************
————————————————————————————————————————
1.矩阵S代表原始数据邻接矩阵：


S =


     0     0     0     0     0     0     0
     1     0     0     0     0     0     0
     0     0     0     1     0     0     0
     0     0     0     0     1     1     0
     0     0     0     0     0     0     0
     0     0     0     1     0     0     0
     0     1     0     0     0     0     0


————————————————————————————————————————
2.矩阵R代表布尔运算后得到的可达矩阵：


R =


     1     0     0     0     0     0     0
     1     1     0     0     0     0     0
     0     0     1     1     1     1     0
     0     0     0     1     1     1     0
     0     0     0     0     1     0     0
     0     0     0     1     1     1     0
     1     1     0     0     0     0     1


————————————————————————————————————————
3.矩阵L代表因素层次矩阵，L中第一行元素代表划入最顶层，第二行元素代表划入第二层，
  具体数值表示原始数据中该元素的序号：


L =


     1     5     0     0     0     0     0
     2     4     6     0     0     0     0
     3     7     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0     0     0


————————————————————————————————————————
4.绘制MICMAC图形
自主因素：驱动力和依赖力都很弱，第三象限
联动因素：驱动力和依赖力都很强，第一象限
依赖因素：驱动力较弱，依赖力较强，第二象限
独立因素：驱动力较强，依赖力较弱，第四象限


MICMAC =


     3     1
     2     2
     1     4
     3     3
     4     1
     3     3
     1     3


时间已过 1.216307 秒。
*********************************************************************************
   还可以实现自动出图：