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2024-04-11
范围:2007 - 2022 年,共 35,543 条观测值,全部A股上市公司


注意:剔除了金融业和ST、*ST、PT警告的企业,剔除了期间一直出现数字化转型特征词的样本。没有缩尾





方法:企业分批实施数字化转型作为准自然实验,这符合双重差分法。因此采用多时点双重差分模型来克服内生性问题,以增加结论的稳健性。消除个体之间的内在差异以及与实验组无关的时间趋势导致的偏误,得到数字化转型的净效应。


关键指标如下:
policyyear:企业实施数字化转型的年份
treat:是否处理组,若企业实施数字化转型则赋值为1,否则为0
post:是否已经实施数字化转型,若企业已经实施数字化转型则赋值为1,否则为0
did:treat和post的交互项


发原始数据、处理代码、最终结果(Excel和Dta)、参考文献

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2024-4-20 15:07:42
感谢分享
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2024-10-4 21:46:17
有没有平行趋势检验的代码啊???
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2024-10-9 16:30:32
Chris鹄 发表于 2024-10-4 21:46
有没有平行趋势检验的代码啊???
你好,这个只是文献里作为稳健性的部分,只需要做到双重差分模型即可,不需要后续的平行趋势、安慰剂等其他检验
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2025-1-2 10:04:46
给我一把斧头 发表于 2024-10-9 16:30
你好,这个只是文献里作为稳健性的部分,只需要做到双重差分模型即可,不需要后续的平行趋势、安慰剂等其 ...
平行趋势检验是多时点didi模型的前提哇?
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