2011-2022年上市公司-数字普惠金融指数匹配(excel+dta)
在普惠金融逐步推进落实的过程中,数字技术也在迅速发展,以互联网、云计算为代表的信息技术不仅推动了我国产业数字化的进程,也对传统金融服务模式产生了深刻的影响,呈现出由“金融”向“数字金融” 转变 、“ 普惠金融”向“数字普惠金融” 转变的态势,成为了普惠金融成长的“助推器”和“ 传导器”。 在新一代科技革命和产业变革发展中,由数字技术催生出的一种新型普惠金融模式—数字普惠金融已成为推动我国经济转型发展的新引擎。相较于传统金融,数字普惠金融具有涵盖范围 更广、服务成本更低以及使用更便捷等特点,特别是凭借数字技术可以对企业研发、设计、釆购、生产的全链条进行数据收集,实现用户的精准画像,有效降低信息不对称问题,提高金融体系资源配置效率。
1、数据说明:
根据上市公司的注册所在地,与2011-2022年数字普惠金融指数进行匹配,包括31个省级、337个地级以上城市、2800个区县级三级数字普惠金融总数和分指数。
2、数据来源:
上市公司年报、数字普惠金融指数
3、数据说明:

4、数字普惠金融指标体系:


5、数据指标:
| 年份 |
| 股票代码 |
| 股票简称 |
| 行业名称 |
| 行业代码 |
| 省份 |
| 城市 |
| 区县 |
| 首次上市年份 |
| 上市状态 |
| 综合指数_省级 |
| 覆盖广度_省级 |
| 使用深度_省级 |
| 数字化程度_省级 |
| 综合指数_市级 |
| 覆盖广度_市级 |
| 使用深度_市级 |
| 数字化程度_市级 |
| 综合指数_县级 |
| 覆盖广度_县级 |
| 使用深度_县级 |
| 数字化程度_县级 |
6、数据预览:
dta格式如下:

excel格式如下:
