解决了吗？楼主

样本大小不足： 当样本大小较小时，p 值的分布可能会出现偏差，不符合理论预期。在您的情况下，随机抽样500次可能不足以确保 p 值的分布符合理论上的对称性。
数据分布偏斜： 如果数据在城市试点和企业个体之间存在较大的差异或偏斜，可能会影响安慰剂检验的结果，导致 p 值分布不对称。
实验设计问题： 安慰剂检验的结果受实验设计的影响，包括样本选择、分组方式等因素。如果实验设计存在问题，可能会导致 p 值分布不对称。
模型假设违反： 如果使用的模型假设在实际情况下被违反，例如存在未观测到的混淆变量或其他干扰因素，可能会导致 p 值分布不对称。

请问可以求您的代码嘛