2002-2022年中国城市建设统计年鉴面板数据-省级地级市县级市城市集中供热情况
1、数据说明:
        中国城市建设数据库(包含四个页签:原始数据、线性插值、ARIMA填补、有效值统计四个页签)本数据搜集整理了《中国城市统计年鉴》公布的历年数据,数据年度为2002-2022年。
        《中国城市建设统计年鉴》全面反映我国城乡市政公用设施建设与发展状况,方便国内外各界了解中国城乡建设全貌,每年公布一次,供社会广大读者作为资料性书籍使用。《中国城市建设统计年鉴》的统计范围为设市的城市的城区:(1)街道办事处所辖地域;(2)城市公共设施、居住设施和市政公用设施等连接到的其他镇( 乡)地域;(3)常住人口在3000人以上独立的工矿区、开发区、科研单位、大专院校等特殊区域
        《中国城市建设统计年鉴》,根据各省、自治区和直辖市建设行政主管部门上报的上一年度年及历年城市建设统计数据编辑。全书共分13个部分,包括城市人口、建设、财政、投资、供水、节水、燃气、供热、交通、环境、卫生、绿化等13个部分。每部分均包含分年度、分省份、分城市数据。
2、数据介绍:
第一,识别年鉴。利用NLP算法识别《中国城市建设统计年鉴》,并转为面板数据
第二,统一地区。匹配民政部编码,统一使用2019年编码和地区名称
第三,统一单位。对不同单位的情况,进行单位换算
第四,人工验证。得到所有指标的面板数据,并人工抽样验证
第五,线性插值。利用线性趋势对中间缺失进行填充,得到线性插值版
第六,回归填补。利用时间趋势,对剩余缺失进行预测,得到回归填补版
最终,保留原始版本、线性插值版、回归填补版
3、数据来源:《中国城市建设统计年鉴》
4、数据范围:
包含城市及省份如下(包含省级数据、城市数据):
 
 
 
 
 
| 西藏 | 陕西 | 甘肃 | 青海 | 
| 拉萨 | 西安 | 兰州 | 西宁 | 
| 日喀则 | 铜川 | 嘉峪关 | 格尔木 | 
|  | 宝鸡 | 金昌 | 德令哈 | 
|  | 咸阳 | 白银 |  | 
|  | 兴平 | 天水 |  | 
|  | 渭南 | 武威 |  | 
|  | 韩城 | 张掖 |  | 
|  | 华阴 | 平凉 |  | 
|  | 延安 | 酒泉 |  | 
|  | 汉中 | 玉门 |  | 
|  | 榆林 | 敦煌 |  | 
|  | 安康 | 庆阳(2003-2022) |  | 
|  | 商洛 | 定西(2003-2022) |  | 
|  |  | 陇南(2006-2022) |  | 
|  |  | 临夏 |  | 
|  |  | 合作 |  | 
| 宁夏 | 新疆 | 
| 银川 | 乌鲁木齐 | 
| 灵武 | 克拉玛依 | 
| 石嘴山 | 吐鲁番 | 
| 吴忠 | 哈密 | 
| 青铜峡 | 昌吉 | 
| 固原 | 阜康 | 
| 中卫(2004-2022) | 米泉(2002-2006) | 
|  | 博乐 | 
|  | 库尔勒 | 
|  | 阿克苏 | 
|  | 阿图什 | 
|  | 喀什 | 
|  | 和田 | 
|  | 伊宁 | 
|  | 奎屯 | 
|  | 塔城 | 
|  | 乌苏 | 
|  | 阿勒泰 | 
|  | 石河子 | 
|  | 阿拉尔(2003-2022) | 
|  | 图木舒克(2003-2022) | 
|  | 五家渠(2003-2022) | 
|  | 北屯(2011-2022) | 
5、数据指标预览:
| 行政区划代码 | 
| 年份 | 
| 地区 | 
| 城市集中供热-蒸汽-供热能力_吨/小时 | 
| 城市集中供热-蒸汽-供热能力-热电厂供热_吨/小时 | 
| 城市集中供热-蒸汽-供热能力-锅炉房供热_吨/小时 | 
| 城市集中供热-蒸汽-供热总量_万吉焦 | 
| 城市集中供热-蒸汽-供热总量-热电厂供热_万吉焦 | 
| 城市集中供热-蒸汽-供热总量-锅炉房供热_万吉焦 | 
| 城市集中供热-蒸汽-管道长度_公里 | 
| 城市集中供热-热水-供热能力_兆瓦 | 
| 城市集中供热-热水-供热能力-热电厂供热_兆瓦 | 
| 城市集中供热-热水-供热能力-锅炉房供热_兆瓦 | 
| 城市集中供热-热水-供热总量_万吉焦 | 
| 城市集中供热-热水-供热总量-热电厂供热_万吉焦 | 
| 城市集中供热-热水-供热总量-锅炉房供热_万吉焦 | 
| 城市集中供热-热水-管道长度_公里 | 
| 城市集中供热-集中供热面积_万平方米 | 
| 城市集中供热-集中供热面积-集中住宅供热面积_万平方米 | 
6、数据预览:
省、地级市、县级市所有指标面板数据:
2002-2022年中国城市建设统计年鉴面板数据-省级、地级市、县级市331项指标填补无缺失版
城市集中供热情况:
原始数据:
 线性插值:
线性插值:
 ARIMA填补:
ARIMA填补:
