### 数据集描述

#### 1. 数据基本信息
- **名称**：全国30省份各省新质生产力发展指数数据集（2013-2022年）
- **时间范围**：2013年至2022年
- **地理覆盖**：中国30个省份，包括直辖市，但不包含西藏

#### 2. 数据内容概述
该数据集主要包含了以下关键信息：
- 年份：数据的时间维度。
- 地区：具体到省份的地域标签。
- 行政区划代码：标准行政区编码，用于精确地区定位。
- 所属地域：区分省份所处的大区域（如东部、中部等）。
- 长江经济带标识：是否属于长江经济带范围内的省份标记。
- 新质生产力指数：评价各省份新质生产力发展水平的量化指标。

#### 3. 数据来源与处理
数据来源于期刊，参考文献为《财经理论与实践》中的一篇文章。作者采用熵值法确定了评价体系中的各项指标权重，并据此计算出了2013-2022年各省份的新质生产力发展指数。

#### 4. 格式说明
提供的文件格式包括Excel和Dta（Stata数据格式），以满足不同用户的数据处理需求。

### 示例数据片段

| 年份 | 地区   | 行政区划代码 | 所属地域 | 长江经济带标识 | 新质生产力指数 |
|------|--------|--------------|----------|----------------|----------------|
| 2013 | 北京   | 110000       | 东部     | 0              | 0.277          |
| 2014 | 北京   | 110000       | 东部     | 0              | 0.32           |
| 2015 | 北京   | 110000       | 东部     | 0              | 0.335          |
| ...  | ...    | ...          | ...      | ...            | ...            |

### 数据分析应用
该数据集可应用于多个方面，包括但不限于：
- 分析不同省份新质生产力的发展趋势。
- 比较各地区在经济转型、产业升级中的表现差异。
- 探究金融集聚与产学研合作对提升新质生产力的影响。

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**注：**
此描述构建了一个虚构的数据集场景，用于说明如何详细地介绍一个数据集。实际上，具体分析和应用需基于真实数据集的内容进行。

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太坑了，只有一个指数，没有原始数据

您好，数据有说明及展示数据格式：提供Excel+Dta格式数据。新质生产力指数详情有表头展示

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