上市公司匹配省份和城市数字普惠金融指数
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参考文献
[1]万佳彧,周勤,肖义.数字金融、融资约束与企业创新[J].经济评论,2020,(01):71-83.
[2]赵晓鸽,钟世虎,郭晓欣.数字普惠金融发展、金融错配缓解与企业创新[J].科研管理,2021,42(04):158-169.
计算说明
| stkcd |
| 证券代码 |
| year |
| 上市日期 |
| 省份 |
| 城市 |
| 总指数_省级 |
| 覆盖广度_省级 |
| 使用深度_省级 |
| 数字化程度_省级 |
| 总指数_市级 |
| 覆盖广度_市级 |
| 使用深度_市级 |
| 数字化程度_市级 |
这套指数包括数字普惠金融指数，以及数字金融覆盖广度、数字金融使用深度以及普惠金融数字化程度；此外使用深度指数中还包含支付、信贷、保险、信用、投资、货币基金等业务分类指数；但由于监管和公司数据安全审核等方面的原因，2019-2022年的信用和货币基金分指数，没有对外公布。参考北京师范大学张勋教授的看法，可以考虑利用工具变量来处理中国数字普惠金融指数的内生性问题，如历史上邮电业的发展、城市距离（存在排他性问题）、外生冲击（“宽带中国”政策等）等
数据说明
样本选择：全部A股2011-2022年数据
包含两个版本：一份未剔除、一份剔除金融和ST、*ST或PT
注：提供了剔除所需数据和剔除代码，若无需做该项剔除处理，自行删除相关代码重新运行即可
每个压缩包都附有初始数据，计算代码，参考文献和最终数据
赠送超值上市基本信息：证券代码、统计截止日期、上市公司ID、证券简称、ABH股交叉码、行业名称、行业代码、中文全称、公司成立日期、首次上市日期、法人代表、注册资本、公司网址、经营范围、主营业务、上市状态、注册具体地址、注册地址所属省份、注册地址所属城市、注册地经度(E)、注册地纬度(N)、公司办公地址、办公地址经度、办公地址纬度、办公地址邮政编码等。
再额外赠送超值上市常用分组指标：是否 ST或PT、是否金融业、资产负债率是否大于1、是否沪深A股、
是否北京A股、行业名称、行业代码、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、分东部地区、中部地区、西部地区、是否高科技行业、是否重污染行业
数据截图
分年份数据量统计
描述性统计
2011-2022年上市公司匹配省份和城市数字普惠金融指数整理Stata代码.zip
大小:(38.74 MB)
只需: RMB 39元
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本附件包括：
- _数字普惠金融发展、金融错配缓解与企业创新.pdf
- _数字金融、融资约束与企业创新.pdf
- 上市公司基本信息.xlsx
- 代码.do
- 公司文件.dta
- 分组指标.dta
- 数字普惠金融指数.xls
- 数字普惠金融指数市级.dta
- 数字普惠金融指数省级.dta
- 是否ST或PT.dta
- 结果-剔除金融剔除ST.dta
- 结果-剔除金融剔除ST.xlsx
- 结果.dta
- 结果.xlsx
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