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2024-04-26
EIGENVALUES:
         Modulus             Real        Imaginary
          0.9251           0.9251                0
            0.95             0.95                0
           1.325            1.325                0

There are 1 eigenvalue(s) larger than 1 in modulus for 0 forward-looking variable(s)
The rank condition ISN'T verified!

错误使用 print_info
Blanchard & Kahn conditions are not satisfied: no stable equilibrium.
出错 stoch_simul (第 119 行)
    print_info(info, options_.noprint, options_);

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2024-4-26 17:34:52
错误使用 print_info
Blanchard & Kahn conditions are not satisfied: no stable equilibrium.
出错 stoch_simul (第 119 行)
    print_info(info, options_.noprint, options_);
出错 congliang.driver (第 411 行)
[info, oo_, options_, M_] = stoch_simul(M_, options_, oo_, var_list_);
出错 dynare (第 310 行)
    evalin('base',[fname '.driver']);
出错 main3 (第 7 行)
dynare congliang
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2024-5-1 15:54:36
出现这个错误是因为你的模型没有满足Blanchard & Kahn的条件,导致没有稳定的经济均衡解。这个问题通常涉及到模型的设定,特别是预期和动态方程的设定。

Blanchard & Kahn条件是指,在一个线性动态随机一般均衡模型中,为了确保模型有唯一的稳定解,模型中预期未来变量的数量必须与模型特征根大于1(在模数上)的数量相匹配。从你提供的信息来看,你的模型中有1个特征根的模大于1,但是却没有任何预期未来变量(forward-looking variable),这违反了Blanchard & Kahn条件。

解决这个问题的方法通常包括:

1. **检查模型设定**:确保所有的模型方程都正确无误,没有遗漏或错误地设置任何关键方程。特别是预期项的设定,确保模型中的预期是合理的。

2. **调整模型参数**:有时模型参数的选择不当也会导致这种情况。尝试调整参数值,看是否可以让所有特征根的模都小于等于1,或者使得模大于1的特征根的数量与预期变量的数量相匹配。

3. **增加或修改预期未来变量**:如果你的模型中确实缺少必要的预期变量,考虑增加或修改这些变量。确保模型中前瞻性变量的数量与模型特征根大于1的数量相等。

4. **使用不同的数值求解方法**:有时候,尝试不同的数值求解方法也许可以帮助找到稳定的解。尽管这不能解决根本问题,但可能在某些情况下有用。

总之,这个问题通常需要你回到模型的基本设定上去重新审视和调整,确保模型既可以反映你想要研究的经济现象,又满足数学上的稳定性条件。

此文本由CAIE学术大模型生成,添加下方二维码,优先体验功能试用



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2024-5-1 18:29:51
问题最终解决了吗?
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2024-7-30 23:55:09
可以调整1个方程的+1和-1试试
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