抱歉，附件没有提供。但作为一个清晰且完整的Python数据科学指南，我建议你可以参考以下资源：

1. **《Python数据分析》** - Wes McKinney：这本书是Pandas库的创建者所著，详细介绍了如何使用Python进行数据清洗、操作和分析。

2. **《Python机器学习》** - Sebastian Raschka：适合初学者，涵盖了从基础到高级的机器学习概念，包括scikit-learn库的使用。

3. **《Python数据科学手册》** - Jake VanderPlas：这是一本全面的参考书，包含了NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn等主要数据科学库的详细信息。

4. **DataCamp在线课程**：提供互动式的Python数据分析和机器学习课程，适合各个水平的学习者。

5. **Kaggle**：这是一个数据科学竞赛平台，你可以找到许多实战项目和教程，使用Python进行实践。

请根据你的需求选择合适的学习资源。如果你需要更具体的信息或有其他问题，请告诉我。

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