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2024-05-15

【原创整理,严禁任何团队和个人转载获利,转载必究!】
            
企业创新相关研究是近年来研究的热点方向之一,企业创新可以用于金融学和企业经济等领域的研究,并在各类顶级刊物中频繁出现。附件内为附件内为由本人及所在课题组自用整理、严谨测度、多重校验1998-2014企业技术空间相似度、新技术专利申请、知识宽度、IPC号新增数量数据!数据集基于中国工业企业数据库与国家知识产权局中国专利数据库双库匹配结果(工企-专利数据库),参考来自《中国工业经济》文献方法构建企业创新的4大测度指标,包括25w+观测值数量,超10w+样本企业!一个数据集将企业创新研究数据所需数据一网打尽,极具研究价值!

          本数据集经过多次校验,由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务,欢迎大家私信交流!  

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【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据,长期以来好评如潮,数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据,甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭,查重率100%,实在令人不齿(在此就不一一点名,我们将保留追究其责任的权利。连文案都要抄袭,数据质量如何令人信服?作为论坛首批原创数据分享者,我们深知一份好数据对学术研究的重要性,我们在论坛此唯一账号,其他类似账号均为假冒,请大家注意甄别,其他渠道购买将无法获得质量保证与售后服务,批量购买欢迎私信联系,可享受优惠。

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            本数据集来源正规,由我手动收集、整理,与同门多次核对,观测值数量全面,市面上的上市公司技术空间相似度相关数据,年份较短(大部分只到2022年),还有人用插值法拟合,错误值太多,本数据集观测值无误差,亲测效果良好,不含拟合处理,均为来自数据库的原始数据!


附件内容简介:
11998-2014企业技术空间相似度、新技术专利申请、知识宽度、IPC号新增数量数据:包括企业名称、组织机构代码,以及基于中国工业企业数据库与国家知识产权局中国专利数据库双库匹配结果测度的企业技术空间相似度、新技术专利申请、知识宽度、IPC号新增数量的最终测度指标,累计涵盖25w+观测值数量,超10w+样本企业,极具研究价值!

指标测度方法:

技术空间相似度:企业在第t年的所有专利所构成的技术空间与其在第t-1年的技术空间的相似度。这一指标反映了企业是坚持还是偏离其现有的技术轨迹,数值越大,企业的技术空间与以往越相似,即表明企业的创新轨迹越窄。

企业新技术领域专利申请数量:以专利的国际专利分类作为专利技术领域的划分,累计统计企业至第t年以前的所有已申请专利所属的四位码IPC号,即为企业的已有技术领域,构成企业的“已有技术池”。如果某专利的IPC号均不在“已有技术池”中,则将该专利定义为新技术领域的专利;反之,则将该专利定义为已有技术领域的专利。由此,可以将企业每年新申请的每个专利划分为新技术领域专利和已有技术领域专利,进而得到企业每年的新技术领域专利申请数量。

企业知识宽度:用企业技术领域分布是“集中”还是“分散”来体现企业的创新边界变化,该指标将企业技术领域的种类和数量同时考虑在内。指标数值越大,表明企业的技术领域分布越分散,创新边界变得越宽。


(本数据集不包括1998-2014工企-专利匹配原始数据,如有需要可私信~)


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数据来源:上市公司数据库等途径手动整理而成,本数据集为课题组自用数据,经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对;同时,数据的处理过程也咨询了我的导师,请大家放心使用,承诺良心数据!

             欢迎大家购买,收集整理这份数据的成本远超售价!请大家支持原创,请勿转卖!

             目前我应用经济学博士在读,如您有更具体的数据需求,请私信我详细说明,如有数据定制需求,可直接私信,我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。我所售数据均为承诺售后服务的,所有论坛私信都会及时回复,您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系,帮助大家到满意为止!如有任何疑问,欢迎私信沟通,恭候您的数据需求!

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【权威稀缺!】1998-2014企业技术空间相似度/新技术专利申请/知识宽度/IPC号新增量数

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【权威稀缺!】1998-2014企业技术空间相似度/新技术专利申请/知识宽度/IPC号新增量数

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2024-5-15 13:48:04
本数据集为1998-2014企业技术空间相似度、新技术专利申请、知识宽度、IPC号新增数量数据!数据集基于中国工业企业数据库与国家知识产权局中国专利数据库双库匹配结果(工企-专利数据库),参考来自《中国工业经济》权威文献方法构建企业创新的4大测度指标,欢迎关注!
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2024-5-15 13:48:25
稀缺数据,指标测度方法非常权威!
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2024-5-15 13:48:41
欢迎大家关注我的数据集,每个数据都是认真核对过的,原始数据存在的各类缺失值异常值等都通过手动查找核实确认准确、无误,大家绝对可以放心数据质量,祝您生活、学术顺利!
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2024-5-15 22:05:19
谢谢分享
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2024-5-16 11:22:51
想咨询一下数据,已私信,期待回复!
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