数字化转型数据-词频集合

2000-2023

原始词频数据+处理流程+最终直接匹配结果

  随着年报的公布，整理了基本上最常见的数字化转型词频类的度量方式，全部都是目前为止最为常用的顶刊数据用法，具体数据说明如下，因其他版本涉及资产明细项目，后续还会继续更新。（全部为2023最新版本）
（已购买的朋友直接找我领取）

一、吴非

1、参考文献：
[1]吴非,胡慧芷,林慧妍,任晓怡.企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证[J].管理世界,2021,37(07):130-144+10.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2021.0097.

2、数据处理说明
将文章整理的相关词汇分别分类为人工智能技术、区块链技术、云计算技术、大数据技术、数字技术应用，通过加总词汇得到数字化转型指标，在处理时，已剔除关键词前存在“没”“无”“不”等否定词语的表述。基本流程是吴非数据处理的过程，具体可以仔细参考，这里不再赘述

注意！！！！:

①原始的词频数据经过python爬取输出

②关于词频数据的获取，这里给大家提供代码，该代码为jieba分词代码，包含有停用词，句子统计，不提供解释，也不要再问有没有处理代码了。

3、数据展示

二、赵宸宇

1.数据名称：上市公司数字化转型 企业数字化 （赵宸宇版本）
2.数据区间：2000-2022（原始词频是2000-2023，熵权选择了2007-2023）
3.数据来源：上市公司年报（原文章使用管理层分析与讨论部分，进行对应）
4.数据处理：

• 通过年报进行提取关键词
• 进行连续性缩尾处理
• 匹配了上市公司基本信息（板块、行业、性质等）
• 原始词频数据（赵宸宇披露的每个数字化词的词频全部包括）
  

5.指标包含：

• 数字化指标：数字化总得分 各维度词频（因该数据采用熵值法，所以对数据处理成了平衡面板数据，但原始的词频数据也有统计，大家进行参考时可仅采用词频数据而不适用熵值，具体使用可灵活选择）
• 企业基本信息指标：省份 区域 城市 成立年份 上市日期 上市年份 公司属性 是否国有企业  
  

6.数据展示：