这个数据库提供了中国297个地级市从1990年到2022年的详尽数据，涵盖了经济、人口和社会发展等多方面指标。以下是主要的数据特点和利用方法：
### 数据来源与处理
- **数据来源**：数据来源于《中国城市统计年鉴》自1991年至2023年的版本，经过系统整理分析得到。
- **时间跨度**：覆盖了从1990年开始的连续33个年度的数据，提供了长时段的历史变迁视角。
- **处理方法**：
- 线性插值：用于填充数据序列中缺失的部分，基于趋势线性预测。
- ARIMA填补（自回归积分滑动平均模型）：通过时间序列分析对缺失数据进行预测填补，提供了一个更完整的数据集。
### 主要指标
- **GDP地区生产总值**：反映经济规模和增长情况。
- **行政区域面积**：展示城市空间规模。
- **常住人口与户籍人口**：区分实际居住人口与具有本地户籍的人口数量，有助于理解人口流动和社会结构。
### 使用场景
这些数据对于研究人员、政策制定者、企业和投资者等非常有价值。可以用于：
1. **经济分析与预测**：通过GDP和其他经济指标的时间序列分析城市经济发展趋势。
2. **人口研究**：分析常住和户籍人口变化，了解城镇化进程和社会变迁。
3. **区域规划与发展策略**：基于面积、人口和经济数据制定更科学的地区发展规划。
4. **投资决策支持**：投资者可以利用这些数据分析不同城市的经济潜力和风险。
### 数据文件与版本
- 提供了三个版本的数据集（原始数据、线性插值版、ARIMA填补版），以适应不同的研究需求。
- ARIMA填补版提供了一个连续无缺失的完整数据序列，对于时间序列分析尤其有用。
总之，这个城市数据库是一个全面且深度的历史经济和社会发展指标库，能够为多种领域提供决策支持和研究素材。
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