论文：基于形态识别技术分析的突破点、成交量与波动率择时的有效性研究

技术分析和基本面分析是证券投资分析领域最早，也是最泾渭分明的两类理论。技术分析师认为，价格沿着趋势变动，直至供需力量之间的博弈平衡被打破。金融市场中的市场有效性问题通常与技术分析的盈利性会产生强联系。技术分析最常用的工具就是图表和数据，通过历史价格数据、历史交易量数据与各种行为数据来推测未来证券市场发展状态。技术分析可以大致分为两类，一类是根据指标进行建构策略，机器学习在这类方式中便有了极为广泛的应用，其应用比例也在近年中出现了爆炸式的增长；相对而言的，另一类是先进行模式识别，再根据识别出来的形态建构策略。