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关于夏普利值分解的问题
Invictus1
1651 10
2024-05-26
悬赏 100 个论坛币 未解决
我现在在做一个渐进did模型，然后想用夏普利值分解量化一下各个机制变量对被解释变量的贡献度，这个具体的代码是什么呢，我现在一直报错，求解答
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Invictus1
2024-5-26 14:04:08
reghdfe lSBM ZL GDP job TFP, absorb(id2 year) vce(cluster id2)
estimates store 系数1
shapley2,stat(r2) group(ZL,GDP,job,TFP)
这是我的代码 下面一直显示option absorb() or noabsorb required
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Luce2030
2024-5-26 20:41:49
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Hedy2030
2024-5-26 20:43:10
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Killua609
2024-5-27 09:34:44
想do就do
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赵安豆
2024-5-27 14:47:13
你想要使用夏普利值（Shapley values）来分解你的渐进性Did模型中各个机制变量的影响。这是一个复杂的问题，因为夏普利值的计算通常涉及大量的组合优化。

在Python中，你可以使用`shapley`库来计算夏普利值。但是，这需要你的数据和模型能够适配这个库。

如果你可以提供具体的错误信息或者你的代码片段，那么我可能会更有针对性地帮助你解决问题。

此文本由CAIE学术大模型生成，添加下方二维码，优先体验功能试用



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