一本不错的英文版概率论教材

quanwx

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收藏 2006-11-09

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Contents 1 Discrete Probability Distributions 1 1.1 Simulation of Discrete Probabilities . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 Discrete Probability Distributions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2 Continuous Probability Densities 41 2.1 Simulation of Continuous Probabilities . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 2.2 Continuous Density Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 3 Combinatorics 75 3.1 Permutations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 3.2 Combinations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 3.3 Card Shu2ing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 4 Conditional Probability 133 4.1 Discrete Conditional Probability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 4.2 Continuous Conditional Probability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162 4.3 Paradoxes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 175 5 Distributions and Densities 183 5.1 Important Distributions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183 5.2 Important Densities . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205 6 Expected Value and Variance 225 6.1 Expected Value . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 225 6.2 Variance of Discrete Random Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . 257 6.3 Continuous Random Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 268 7 Sums of Random Variables 285 7.1 Sums of Discrete Random Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . 285 7.2 Sums of Continuous Random Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . 291 8 Law of Large Numbers 305 8.1 Discrete Random Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 305 8.2 Continuous Random Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 316 v vi CONTENTS 9 Central Limit Theorem 325 9.1 Bernoulli Trials . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 325 9.2 Discrete Independent Trials . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 340 9.3 Continuous Independent Trials . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 355 10 Generating Functions 365 10.1 Discrete Distributions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 365 10.2 Branching Processes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 377 10.3 Continuous Densities . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 394 11 Markov Chains 405 11.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 405 11.2 Absorbing Markov Chains . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 415 11.3 Ergodic Markov Chains . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 433 11.4 Fundamental Limit Theorem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 447 11.5 Mean First Passage Time . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 452 12 Random Walks 471 12.1 Random Walks in Euclidean Space . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 471 12.2 Gambler's Ruin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 486 12.3 Arc Sine Laws . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 493 Appendices 499 A Normal Distribution Table . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 499 B Galton's Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 500 C Life Table . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 501 Index 503

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