要计算你描述的指标，你需要首先按照企业id和季度对数据进行排序。然后，你可以使用pandas库在Python中处理数据。

以下是一个简单的示例代码：

```python
import pandas as pd

# 假设df是你的数据框
df.sort_values(['id', 'quarter'], inplace=True)

# 创建一个空列来存放2019年的营业收入
df['revenue_2019'] = None

# 对于每个企业id，找到其在2019年的营业收入，并填充到对应季度的空列中
for group in df.groupby('id'):
    revenue_2019 = group[group['quarter'].str.contains('2019q')]]['营业收入'].values[0]
    group['revenue_2019'] = revenue_2019

# 最后，你可以计算你描述的那个指标
df['growth_rate'] = (df['营业收入'] / df['revenue_2019']) - 1
```

这只是一个基础的示例，实际情况可能需要更复杂的逻辑来处理缺失数据或其他特殊情况。

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