数据简介

本次机器人数据大合集1.0包含以下数据：

1. IFR机器人数据

2. 机器人安装密度原始+测算

3. 上市公司工业机器人渗透度

4. 上市公司企业机器人专利数据

数据来源

1. IFR机器人数据：所采用的工业机器人数据来自国际机器人联合会（IFR）。该组织每年对全球机器人制造商进行调查，依据制造商提供的第一手数据编制出“国家-行业-年度”层面的全球机器人统计数据，因此，该数据被认为是目前全球最权威的机器人统计数据

2.机器人安装密度原始+测算：计算方法参照康茜（2021）和芦婷婷（2021）的方法，先是根据IRF联盟公布的中国各行业工业机器人（IFR公布的是14个大类，对应国民经济行业分类与代码（GB/4754-2011）中13-43的细分行业代码）安装量，然后从中国劳动统计年鉴里面收集细分行业各个省份的就业人数占全国总就业人数的百分比，然后用这个百分比×全国各行业机器人安装数量。

3.上市公司工业机器人渗透度：参考王永钦等（2020）计算方法，具体分为三个步骤：首先，计算行业层面的工业机器人渗透度指标；其次，构建企业层面的工业机器人渗透度指标；最后，利用美国行业层面的工业机器人数据来建立中国企业层面机器人渗透度的工具变量。这些数据提供了深入了解上市公司在工业机器人应用方面的发展趋势，为产业分析、投资决策和科研研究提供了重要支持。相关成果发表在《经济研究》、《世界经济》等顶刊上

4.上市公司企业机器人专利数据：专利数据来自国家知识产权局，通过识别专利名称、专利代码所属类型进行分类，汇总后与上市公司进行匹配

时间跨度

1.IFR机器人数据（1993-2019年）

2.机器人安装密度原始+测算（2006-2019年）

3.上市公司工业机器人渗透度（2007-2022年）

4.上市公司企业机器人专利数据（2022-2005年）

数据范围

全球各国、大陆各省份、城市和A股上市公司

数据指标

参考文献

[1]王永钦,董雯.机器人的兴起如何影响中国劳动力市场?——来自制造业上市公司的证据[J].经济研究,2020,55(10):159-175.

[2]王永钦,董雯.人机之间:机器人兴起对中国劳动者收入的影响[J].世界经济,2023,46(07):88-115.

[3]黄群慧,贺俊.中国制造业的核心能力、功能定位与发展战略——兼评《中国制造2025》[J].中国工业经济,2015(06):5-17.

[4]王林辉,胡晟明,董直庆.人工智能技术会诱致劳动收入不平等吗——模型推演与分类评估[J].中国工业经济,2020(04):97-115.

[5]刘斌,潘彤.人工智能对制造业价值链分工的影响效应研究[J].数量经济技术经济研究,2020,37(10):24-44.