【推荐】上市公司双高现象指标整理Stata代码（附1990-2023年数据）短期借款现金存量

momingqimiao7

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收藏 2024-06-29

双高现象

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2021年：https://bbs.pinggu.org/thread-11143042-1-1.html
2022年：https://bbs.pinggu.org/thread-11525273-1-1.html

计算说明

“双高现象”该变量为虚拟变量，若该上市公司发生“双高现象”，则该变量取值为1，否则为0。

SGXX1第一种方法：企业短期借款和现金存量占总资产的比重同时超过20%，且远高于同行业平均水平两年以上的现象
SGXX2第一种方法：企业现金存量占总资产的比重超过15%且短期借款占总资产的比重超过20%的现象
SGXX3第三种方法：企业货币资金占总资产的比重超过20%，且显著高于同期行业平均水平，货币资金与短期借款的比值大于2的现象。
SGXX4第四种方法：将货币资金占总资产的比重大于20%且短期借款占总资产的比重大于15%的现象定义为“双高现象”。

参考文献

[1]高敬忠, 王天雨, 王英允. 经济政策不确定性与"双高现象"[J]. 外国经济与管理, 2021.
[2]戴璐. "双高"现象,银企博弈与转型经济融资环境的影响[J]. 中国软科学, 2010(2):14.[3]朱莲美, 王青贺, 成竹君. 上市公司"双高现象"的影响因素研究[J]. 财会通讯：中, 2017(5):5.
[4]李存锋. 我国上市公司"双高"现象研究[D]. 首都经济贸易大学.

数据说明

以A股上市公司作为研究对象，并按照以下标准剔除观测值
结果包含两个版本，一份进行筛选剔除、一份未进行筛选剔除
筛选剔除条件为：剔除金融行业、剔除ST、*ST或PT样本、剔除退市公司样本、剔除上市以前样本（具体筛选条件可以根据代码进行修改）

结果说明

数据截图

各年数据量

描述性统计

附件下载

上市公司双高现象指标整理Stata代码（附1990-2023年数据）.zip
大小:(10.38 MB)
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本附件包括：
“双高”现象、银企博弈与转型经济融资环境的影响_戴璐.caj
上市公司“双高现象”的影响因素研究_朱莲美.caj
代码[经管之家momingqimiao7].do
基础数据.xlsx
我国上市公司“双高”现象研究_李存锋.caj
经济政策不确定性与“双高现象”_高敬忠.caj
结果-未筛选.dta
结果-未筛选.xlsx
结果-筛选剔除.dta
结果-筛选剔除.xlsx

经管之家：momingiqmiao7
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