请问楼主，IFR的机器人数据只到2019年，楼主提供的上市公司机器人渗透度数据可以到2022年，想请问楼主2020、2021和2022年的渗透度是依照什么数据计算的呢，谢谢！

您好，IFR的机器人数据只到2019，其他是上市公司的工业机器人渗透度

工业机器人渗透度的数据是有问题的，根据文献，渗透度的计算主要适用于工业企业（即制造业），样本中的前两个公司分别是金融业（中国平安）、房地产（万科），这个计算过程是什么

是的，也有这个困惑。

IFR（国际机器人联合会）是全球工业机器人数据的主要来源之一，它定期发布包括新安装的工业机器人数目在内的多项关键指标。这些数据不仅揭示了全球和各个国家或地区对机器人技术的需求趋势，还反映了自动化水平、产业升级速度以及制造业现代化程度。

在中国这样的新兴市场中，IFR的数据显示了过去几年里工业机器人安装量的显著增长，这表明中国已成为全球最大的工业机器人应用市场之一，彰显出其在全球制造业中的快速转型和升级。这些数据对于研究自动化对经济的影响、产业结构调整和技术进步有重要意义。

学者们常常利用IFR提供的原始数据来计算“机器人安装密度”，即在单位面积或每千名工人中机器人的数量，以此衡量一个国家或地区的工业自动化水平。通过比较不同年份和地点的数据，可以深入分析技术扩散的速度以及与经济发展之间的关系。

此外，“上市公司工业机器人渗透率”研究也是当前热点之一，主要涉及分析上市制造业企业的财务报告和其他公开资料，以量化企业采用机器人技术的程度。这种研究旨在探讨机器人投资如何影响公司的生产效率、经营绩效乃至股票市场表现，为企业的战略规划和决策提供实证依据。

然而，这些数据的收集与分析需要具备专业知识，并且可能涉及到复杂的数据处理技术和统计方法。对于想要深入了解这一领域的研究人员或企业而言，掌握正确的数据分析工具和技术至关重要。

最后，“机器人专利”也是衡量一个国家技术创新能力和产业竞争力的重要指标之一。通过分析相关专利数量和质量，可以了解各个国家在工业机器人技术发展上的前沿位置及未来趋势。这同样对指导行业政策制定、促进科研成果转化以及增强企业创新活力具有重要意义。

综上所述，IFR提供的工业机器人数据对于学术研究、产业发展乃至国家竞争力的提升都发挥着不可忽视的作用。通过深入挖掘这些数据背后的意义和价值，可以更好地预测并引导全球制造业的未来发展方向。

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同问 而且将行业层面渗透率分配到企业层面时也是计算 企业当年生产部门员工占比/企业所在行业的生产部门员工占比。非制造类企业缺乏生产工人数据，怎么算的渗透率呢？有些疑惑？

上市公司机器人渗透率的数据是怎么得来的？原数据时怎么测算的？搜遍全网也没有人回答，不会是编的吧

最初的数据貌似来源于马克数据网，但也没有说明计算过程。