有哪位大侠会分析frontier的结果。我做的是利用面板数据，最后的效率估计有什么用？
the final mle estimates are :

                 coefficient     standard-error    t-ratio

  beta 0        -0.20734757E+01  0.16027835E+00 -0.12936717E+02
  beta 1         0.93275282E+00  0.15559295E-01  0.59948271E+02
  beta 2         0.18729493E+00  0.26996272E-01  0.69378072E+01
  sigma-squared  0.46659503E-01  0.12917702E-01  0.36120591E+01
  gamma          0.82186069E+00  0.52840561E-01  0.15553595E+02
   mu is restricted to be zero
   eta is restricted to be zero

log likelihood function =   0.32602982E+03

LR test of the one-sided error =   0.16702294E+03
with number of restrictions = 1
[note that this statistic has a mixed chi-square distribution]

number of iterations =     15

(maximum number of iterations set at :   100)

number of cross-sections =     29

number of time periods =     13

total number of observations =    377

thus there are:      0  obsns not in the panel


covariance matrix :

  0.25689149E-01  0.84039641E-03 -0.36409689E-02 -0.69159258E-03 -0.30259482E-02
  0.84039641E-03  0.24209166E-03 -0.33070641E-03 -0.55356918E-04 -0.23456927E-03
-0.36409689E-02 -0.33070641E-03  0.72879872E-03  0.14330479E-03  0.61614318E-03
-0.69159258E-03 -0.55356918E-04  0.14330479E-03  0.16686702E-03  0.65926741E-03
-0.30259482E-02 -0.23456927E-03  0.61614318E-03  0.65926741E-03  0.27921249E-02



technical efficiency estimates :


     firm             eff.-est.

       1           0.81476200E+00
       2           0.90994925E+00
       3           0.98895747E+00
       4           0.93124280E+00
       5           0.90206936E+00
       6           0.78398841E+00
       7           0.81432236E+00
       8           0.98162622E+00
       9           0.96002427E+00
      10           0.89816609E+00
      11           0.89601380E+00
      12           0.74095180E+00
      13           0.96201988E+00
      14           0.82338130E+00
      15           0.75619819E+00
      16           0.75144803E+00
      17           0.84748535E+00
      18           0.85325055E+00
      19           0.87050236E+00
      20           0.94947966E+00
      21           0.82307379E+00
      22           0.86797875E+00
      23           0.63745545E+00
      24           0.72238656E+00
      25           0.81966283E+00
      26           0.85280224E+00
      27           0.85771505E+00
      28           0.85185768E+00
      29           0.79188893E+00


mean efficiency =   0.85036760E+00

谢谢哦。