Python机器学习-预测分析核心算法讲义（中文，可编辑的pdf电子文档）
Michael Bowles
MACHINE LEARNING IN PYTHON ESSENTIAL TECHNIQUES FOR PREDICTIVE ANALYSIS

内容提要
在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知 所措。本课程从算法和 Python 语言实现的角度，让学生认识机器学习。
经对两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来 展示所讨论的算法的使用原则。共分为 7 章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、
预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。