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数据来源权威：官方公布的上市公司年报、上市公司数据库等权威途径手动整理而成，自用数据，多次人工审核、校对，确保准确无误

构造公司是否ST、*ST或PT的过程可以分为几个步骤。首先，需要准备一个包含公司股票代码、名称、证券简称等信息的数据集，并且数据集中至少要有从1990年到2023年的历史记录。以下是使用Stata软件进行这一过程的代码示例：

```stata
* 假设数据已经导入，并且有一个名为"company_data.dta"的数据库，其中包含变量stock_code（股票代码）、year_end_name（年末证券简称）和year（年份）

clear all

use company_data, clear

* 为ST、PT创建虚拟变量
gen is_ST = strpos(year_end_name,"ST") > 0
gen is_PT = strpos(year_end_name,"PT") > 0
gen is_ST_or_PT = (is_ST | is_PT)

* 判断公司是否在1990-2023年间的任何一年被标记为ST、PT
bysort stock_code: egen is_ST_any_year = max(is_ST)
replace is_ST_any_year = 0 if missing(is_ST_any_year)

bysort stock_code: egen is_PT_any_year = max(is_PT)
replace is_PT_any_year = 0 if missing(is_PT_any_year)

* 如果需要计算公司是否在1990-2023年被标记为ST或PT
bysort stock_code: egen is_ST_or_PT_any_year = max(is_ST_or_PT)
replace is_ST_or_PT_any_year = 0 if missing(is_ST_or_PT_any_year)

* 清除临时变量以节省内存（可选）
drop is_ST is_PT is_ST_or_PT

* 显示结果
list stock_code year is_ST is_PT is_ST_or_PT is_ST_any_year is_PT_any_year is_ST_or_PT_any_year in 1/20 //显示前20行数据作为检查
```

这段代码首先使用`strpos()`函数来判断每个公司每年的证券简称中是否包含"ST"或"PT"，然后通过`egen max()`计算每个公司在整个时间区间内是否有任一年份被标记为ST、PT或者两者之一。最后，可以使用`list`命令检查结果。

请注意，在实际应用中，需要将数据文件名和变量名称替换为自己的实际情况，并确保数据集已经导入并包含所需的字段。此外，这段代码假设每年的数据是独立的记录（即每个公司每年有单独的一行），如果是连续的时间序列数据，则可能需要先按年份分组或使用其他方法处理。

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