向大模型（如通义千问等）提问的核心技巧可以帮助您获取更准确、有用的回答。以下是59种核心技巧：
问题设计
明确目标：清楚知道你想要的答案是什么。
具体化问题：避免模糊，问题越具体越好。
分解复杂问题：将复杂问题分解成多个小问题。
提供上下文：提供必要的背景信息，帮助模型理解问题。
使用简洁语言：避免冗长，简明扼要。
避免双重否定：使用直接的正面陈述。
限定范围：明确问题的范围和限制条件。
避免歧义：使用清晰的语言，避免多义词。
包含关键字：确保问题中包含与你的需求相关的关键词。
指明格式：如果需要特定格式的答案，明确说明。
交互技巧
逐步引导：通过一系列问题逐步引导模型。
使用示例：提供示例帮助模型理解你的需求。
提问方式多样化：尝试不同的提问方式，找到最佳方法。
明确要求细节：如需要详细回答，明确提出。
鼓励总结：请求模型对复杂回答进行总结。
验证理解：询问模型是否理解你的问题。
请求澄清：如果回答不清楚，要求模型澄清或重述。
反馈改进：给予模型反馈，帮助其改进回答。
探讨不同视角：请求模型从不同角度回答问题。
假设场景：设定假设场景，帮助模型提供更相关的回答。
语言与表达
使用简单词汇：避免使用复杂词汇和术语。
保持礼貌：使用礼貌语言，提高互动质量。
避免俚语：使用标准语言，避免俚语或方言。
调整语气：根据需要调整问题的语气（正式或非正式）。
直接提问：使用直接提问的方式，避免绕圈子。
强调重点：在问题中突出重点内容。
内容与主题
多领域尝试：提问涉及不同领域，测试模型的广度。
关注当前事件：询问有关当前事件的信息。
历史背景：请求提供问题的历史背景信息。
科学解释：询问科学原理和解释。
技术细节：请求提供技术细节和实现方法。
文献引用：请求模型引用相关文献或资料。
数据支持：询问数据支持和统计结果。
理论比较：请求比较不同理论或观点。
实践案例：询问实际案例和应用实例。
专业与技术
行业动态：询问某个行业的最新动态和趋势。
代码示例：请求提供编程代码示例。
算法解释：询问算法原理和实现方法。
技术指南：请求技术实现的具体步骤和指南。
故障排除：询问特定问题的故障排除方法。
最佳实践：请求提供某个领域的最佳实践建议。
创意与灵感
头脑风暴：请求模型帮助进行头脑风暴。
创意写作：询问写作创意和故事情节。
设计灵感：请求提供设计灵感和建议。
创新思路：询问创新思路和解决方案。
艺术建议：请求艺术创作建议和灵感。
教育与学习
学习资源：请求推荐学习资源和书籍。
课程建议：询问特定领域的课程建议。
学习路径：请求制定学习路径和计划。
考试准备：询问考试准备和复习策略。
概念解释：请求解释复杂概念和理论。
实用与日常
时间管理：询问时间管理技巧和建议。
健康建议：请求健康和生活方式建议。
旅游建议：询问旅游目的地和行程安排。
烹饪技巧：请求烹饪建议和食谱。
理财建议：询问个人理财和投资建议。
购物推荐：请求产品推荐和购物建议。
职业发展：询问职业发展和职业规划建议。
心理建议：请求心理健康和情感建议。
通过这些核心技巧，可以提高与大模型互动的效率和效果，获得更有用和准确的回答。