各省份人工智能发展水平测算指标及2023年人工智能科技产业区域竞争力评价指数,可用于研究区域人工智能产业发展差异、优势与短板、政策效果及未来趋势。分析各省份在企业能力、学术生态、资本环境、国际开放度等方面的表现,探讨区域合作与竞争策略,为ZF决策提供科学依据,促进全国
人工智能科技产业均衡协调发展。
数据名称:各省份人工智能发展水平测算指标2023年人工智能科技产业区域竞争力评价指数
数据来源:
数据来源于南开大学中国式现代化发展研究院刘刚和刘捷等教授的研究。
数据范围:
2023年各省份
数据指标:
具体计算指标与占比权重:
一级指标 | 权重 | 二级指标 | 权重 | 三级指标 | 权重 |
| 企业能力 | 0.3223 | 企业规模 | 0.0645 | 企业数量 | 0.0645 |
企业创新能力 | 0.2578 | 企业专利数 | 0.1347 |
基础和技术层企业数 | 0.0525 |
技术赋能关系数 | 0.0706 |
| 学术生态 | 0.2134 | AI大学创新能力 | 0.1067 | AI大学数 | 0.0688 |
平均国际论文数 | 0.0116 |
平均专利数 | 0.0263 |
非大学科研机构创新能力 | 0.1067 | 机构数 | 0.0636 |
平均国际论文数 | 0.0138 |
平均专利数 | 0.0293 |
| 资本环境 | 0.2067 | 融资 | 0.1033 | 融资关系数 | 0.0155 |
融资额 | 0.0878 |
投资 | 0.1034 | 投资关系数 | 0.1034 |
| 国际开放度 | 0.0566 | 技术开放度 | 0.0566 | 国际技术输入关系数 | 0.0425 |
国际技术赋能关系数 | 0.0142 |
| 链接能力 | 0.1073 | 链接者 | 0.1073 | 会议数 | 0.0858 |
产业联盟数 | 0.0215 |
| ZF响应能力 | 0.0937 | ZF响应 | 0.0937 | 产业园区数 | 0.0703 |
出台政策数 | 0.0234 |