空间计量经济学中,全局莫兰指数(Global Moran's I)和模型检验中的rho (ρ) 都涉及到空间数据的分析,全局莫兰指数是一种描述性工具,用于检测数据中的空间自相关性,rho是空间回归模型中的一个参数,用于量化和纠正模型中的空间依赖。用途和意义有所不同:
全局莫兰指数 (Global Moran's I)是一种用于度量空间数据集中观测值之间空间自相关程度的统计工具,帮助识别整体数据集中是否存在系统的空间模式,例如集聚或分散。莫兰指数的值范围从-1(完全负相关,即相邻地区特征值相反)到+1(完全正相关,即相邻地区特征值相似)。值接近0表示空间随机性或无显著空间自相关。
空间计量模型中,rho (ρ) 是空间自回归模型(如SAR模型)的参数,用来度量空间单位之间的依赖性。ρ值表明了模型残差中未解释变异的一部分是如何通过空间结构来解释的。与莫兰指数不同,rho主要用于构建和优化空间回归模型,是模型参数的一部分,通过统计检验(如似然比检验)来估计和验证。