在`simhash`模块中，并没有直接提供计算相似度的函数。但是，根据海明距离（Hamming Distance）你可以自行设计一个函数来计算相似度。

通常情况下，两个Simhash值之间的海明距离越小，则表示它们所代表的文本片段越相似。我们可以基于这个原理定义一个简单的相似度计算方法：将最大可能的海明距离减去实际测得的海明距离后归一化到0~1区间内作为相似度。

考虑到Simhash使用64位哈希值，最大可能的距离为64（即所有比特位都不同），可以按照以下公式计算相似度：

```
similarity = (max_distance - distance) / max_distance
```

因此对于上述代码中的示例，你可以这样计算相似度：

```python
from simhash import Simhash

# 原始文本
text1 = u'what is your real answer he asked the criminal when they firstly meet each other in '
text2 = u'the criminal did not tell anybody his name and motivation when they'

# 生成Simhash值
hash1 = Simhash(text1)
hash2 = Simhash(text2)

# 计算海明距离
distance = hash1.distance(hash2)

# 定义最大可能的海明距离（64位哈希）
max_distance = 64

# 根据公式计算相似度
similarity = (max_distance - distance) / max_distance

print('文本相似度：', similarity)
```

这样，你就可以得到两个文本片段之间的相似度了。

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