要做检验才知道

在固定效应模型中，当你固定个体效应时解释变量是显著的，但加入时间效应后解释变量不显著，可能是因为以下原因：
   - 你的解释变量和被解释变量都可能受到共同的时间趋势的影响。当你加入时间效应后，这些共同趋势被去除了，因此解释变量的显著性可能会下降。
   - 如果解释变量和时间效应之间存在较高的共线性，那么加入时间效应后，解释变量的显著性可能会受到影响。
   - 加入时间效应后，模型的自由度减少，可能会影响解释变量的显著性。

方法和解决方案

- 你可以先检查时间趋势在解释变量和被解释变量中的作用。如果确实存在时间趋势，可以考虑使用差分变量来消除时间趋势的影响。

   - 如果时间趋势显著，你可以尝试在模型中加入时间趋势变量，而不是固定时间效应。这可以帮助捕捉时间趋势对解释变量和被解释变量的共同影响。
   - 使用VIF（方差膨胀因子）等方法检验多重共线性。如果存在严重的共线性问题，可以尝试去除或调整共线性变量。
   - 考虑引入解释变量与时间效应的交互项，来更好地理解时间效应对解释变量的影响。
   - 重新评估模型，确保模型中的变量选择和固定效应处理是合理的。可能需要通过实验和验证，确定最佳模型。

VIF使用过，解释变量和控制变量的VIF值小于10，有一个控制变量的VIF值是5点多，一个四点多，其他都是1-2这样，然后我在网上查，说没有超过10都可以使用

把时间固定效应改成时间-地区或者时间-行业的交互固定效应试试

你先试试检查解释变量和被解释变量的平稳性