《机器学习及其应用》是由汪荣贵、杨娟和薛丽霞共同编著的一本书籍。这本书主要介绍了机器学习的基本原理和技术,并探讨了在各个领域的具体应用。
全书分为三个部分:第一部分是基础知识,包括概率论与统计学基础、线性代数基础等;第二部分介绍经典的机器学习算法,如决策树、支持向量机和神经网络;第三部分则关注机器学习的应用案例,在自然语言处理、计算机视觉等领域提供了丰富的实践指导。
本书适合于有一定数学背景的读者使用,可以作为本科生或研究生的教学参考书,也可以供对机器学习感兴趣的工程技术人员自学。通过阅读这本书,你将能够深入理解机器学习的核心原理,并掌握如何将其应用于实际问题中。
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