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            本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的上市公司违约风险相关数据，年份较短（大部分只到2022年），还有人用插值法拟合，错误值太多，本数据集更新至2023年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！

附件内容简介：
1、2000-2023上市公司违约风险、债务违约风险概率数据：包括上一年到期长期负债、非流动负债、流动负债、总市值等原始数据，企业违约距离（DD）、债务违约风险概率（EDP）与企业事后违约概率的共计三大最终测度指标，涵盖5w+观测值数量，4700+样本企业！

指标测度方法：基于Merton的KMV模型对上市公司债务违约风险进行计量，通过企业违约距离（DD）来推测企业债务违约风险（EDP）。违约距离（DD）体现了企业资产价值与负债之间的关系，企业所具有的市场价值是否有能力偿还负债以保证正常经营，当企业资产价值距离违约点越近，企业发生违约的可能性越大。违约距离（DD）的计算如公式所示：

其中，V为企业资产市值，由企业债务市值（D）和权益市值（E）组成，即V=D+E，而债务市值（D）由流动负债和非流动负债构成，即流动负债+0.5×非流动负债。u为预期资产收益率，假定为企业前一年的股票回报率。σv为企业资产价值波动率，由股票波动率和债务波动率组成，债务波动率σD=0.05+0.25×σE，其中σE为权益波动率。进一步，可计算企业资产价值的波动率，即σv=E/VσE+D/V(0.05+0.25σE),T为债务期限，将到期时间设置为1年。将上述计算公式带入违约距离公式，即可求得违约距离，记为DD。EDP=N(-DD)，其中，N为累积标准正态分布函数，债务违约风险概率（EDP）数值越大，企业违约风险越高。进一步考虑上市企业的事后违约概率，以企业上年度短期借款与当期偿还借款额度的差额来衡量公司是否按期偿还了借款，设置虚拟变量表示企业事后违约概率。

2、无偿赠送！2000-2023年更新版本的上市公司年度基本信息，包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等36+变量，累计涵盖6.7w+观测值数量，5600+样本企业，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）

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