临床数据分析的第一步一般要对纳入变量进行单因素分析，针对不同的数据类型，R语言基础包均提供相应的函数进行单因素分析，包括：t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验等。但以此方式逐一检验后再绘制表格可能会让你怀疑人生。因此，我在这里为大家介绍CBCgrps，自动识别数据类型和正态性，进行相应的单因素分析，一行代码完美超越各类软件。
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]

​ 操作代码：
# 清空环境（此步骤为个人习惯，清空当前R环境中的对象，避免混淆）

# 设置工作路径（将此处路径更换为自己的工作文件夹路径，建议将需要导入的数据直接放入工作文件夹，可省略后续添加工作路径的步骤）
# 加载包（下述代码在包已安装时直接加载包，在包未安装时将自动下载安装包，安装成功后再次运行即可加载包）。
## 加载数据处理的包Tidyverse
## 加载进行单因素分析的包CBCgrps
# 导入数据
## 导入数据
# 了解数据# 数据处理：Tidyverse包​​​​​​​

# 单因素分析
## 查看变量名及变量顺序

## 分组变量为二分类的单因素分析​​​​​​​


## 分组变量为多分类的单因素分析

# 导出结果

# 结果展示
表1 二分类分组变量的批量单因素分析


表2 多分类分组变量的批量大因素分析