谈谈数据金融的风险问题

2024.8.15

我国数据资源资产化的数据金融正在萌发壮大，这事搞好了能带动新质生产力发展。搞不好，问题就大条了。所以 作者谈谈其中的风险隐患。

第一 确认困难。即：数据资产如何与其他资产（如专利、商业秘密、技术秘密、商誉、排污权、管理文化等）切割出来，在公司破产后还有独立价值。这个切割是很困难的，因为它们之间一产生往往血脉相连。

第二，确权困难。同样水平同类企业都有类似数据，你一家确权了，别人再确权是否侵权，如不侵权是否一物多主，咋办？企业还有整个协作链条与相关利益者，如何判别各自数据权益，不是事事都有合同的、合同有也是开放性的？还有消费者的信息披露等等合规性把握监察困难（即所谓第三方不可知问题）。

第三，定价困难。数据资产不披露难以交易，披露了不值钱～这是信息商品共同特征，所以交易难以市场化，市场定价法几乎找不到依据，于是，其收益定价就是看评估师的主观收益测量、成本定价看专项开支测量，但是，收益法如同一把草绳绑东西如捆草就是草价钱如捆高贵中药就是贵药价，这就对评估师自己的专业水准和综合素养要求很高～应用场景把握不是内行就是鬼打鬼，总之具有场景与隐知识特点，很难搞好；成本定价与前述资产切割确认困难一致。

第四，人才缺乏问题。数据资源资产化的运营体系中，要求各环节方人才具有专业深度和综合素养广度，但是，目前的人才培养都是文理工医法艺术教育等是学科分置教育、甚至各大学科内专业也分得很稀，所以，这种数据资产化服务要求的通才根本跟不上形势需要。于是，可能导致盲人摸象，乱扯一通。

第五，形成全面垄断。例如互联网平台公司可能垄断数据资产，成为新的市场竞争障碍，阻止优胜劣汰。

第六，可能变成投机对象。数据资产化也可能如同当年荷兰的郁金香泡沫，炒成国民破产的金融危机。

第七，可能变成外国人收割我们的新刀子。发达国家数据资源多，一股风来中国确权，数据金融可能最后变成外人欺负中国人的新借口新手段，主动递刀子给老外。

第八，可能变成资金外逃新门路。可能成为业绩不佳企业套现跑路的新套路，成为金融传销、庞氏骗局的新阵地，变成投机人做人肉包子的黑店。

总之，不解决好上述种种问题就会导致比房地产崩盘更严重的社会经济大危难。