【原创整理,严禁任何团队和个人转载获利,转载必究!】
上市公司智能化转型相关研究是近年来研究的热点方向之一,将上市公司智能化转型与企业创新、投资效率、冗余管理等领域问题的实证研究更是如日中天。附件内为本人及所在课题组自用整理、严谨测度、多重校验的2001-2023上市公司智能化转型程度数据大合集,基于上市公司年报文本分析法测度!涵盖参考来自C刊文献方法构建的上市公司智能化转型的原始词频明细数据以及智能化转型程度的最终测度指标,包括超6w+观测值数量,超5500+样本企业!本数数据集极具研究价值,一个数据集将上市公司绿色化转型数据所需数据一网打尽!
本数据集经过多次校验,由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务,欢迎大家私信交流!
本团队分享的所有原创自用数据都会及时更新,点击关注我,即可第一时间免费获取后续更新数据!购买则一份数据即可满足您不同时期的数据需求,充分节约您的宝贵时间!充分节约您的时间与精力!
【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据,长期以来好评如潮,数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据,甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭,查重率100%,实在令人不齿(在此就不一一点名,我们将保留追究其责任的权利。连文案都要抄袭,数据质量如何令人信服?)。作为论坛首批原创数据分享者,我们深知一份好数据对学术研究的重要性,我们在论坛此唯一账号,其他类似账号均为假冒,请大家注意甄别,其他渠道购买将无法获得质量保证与售后服务,批量购买欢迎私信联系,可享受优惠。
附件内所有文件均包括excel、dta格式面板数据,无偿赠送您非常详细的参考文献原文(均为C刊的高被引文献!!)、非常详细的stata指标测算全过程参考代码、原始数据(包括手工收集整理的测度智能化转型程度的所有原始词频数据,指标构建所需的各个变量都可直接查到,指标来源有依据,充分保证数据真实性、准确性,绝对同于市面上其他粗制滥造数据!!)以及2023更新版本上市公司年度信息,本数据集适用于所有涉及智能化转型方向的实证研究与理论分析,更是非常适合在此基础上进行拓展研究,能够帮助大家高效上手,完成科研任务!
本数据集来源正规,由我手动收集、整理,与同门多次核对,观测值数量全面,市面上的上市公司智能化转型相关数据,年份较短(大部分只到2022年),还有人用插值法拟合,错误值太多,本数据集更新至2023年,观测值无误差,亲测效果良好,不含拟合处理,均为来自数据库的原始数据!
附件内容简介:
1、2001-2023上市公司智能化转型程度数据,基于年报文本分析法测度:包括参考来自文献,基于上市公司年报管理层分析与讨论部分文本分析法方法构建上市公司智能化转型程度的最终测度指标,涵盖超6w+观测值数量,5500+样本企业!
附件内包括非常详细的stata指标测算参考代码、参考文献原文、所有原始数据文件,可逐一核验准确性,大家可放心数据质量!
指标测度方法:参考C刊文献,使用文本挖掘法,利用特定关键词出现的频率构建智能化转型指标。具体步骤如下:人工收集并汇总样本公司年度报告,提取年报中的管理层讨论与分析部分,使用Jieba中文分词模块的自带词典将MD&A文本进行分词,确定智能化转型的相关语言表述特征;依据《智能制造发展规划(2016-2020年)》对上市公司进行筛选,将未进行智能化转型的企业智能化转型程度赋值为0;进行智能化转型的关键词关联度图谱分析,分类提取出27个与企业智能化转型相关的关键词组合;若样本公司当年年度报告出现智能化转型关键词,则将其智能化转型关键词出现的次数与同年同行业样本公司的同类关键词出现总次数的比重来衡量该样本公司当年智能化转型程度。其中,智能化转型关键词组合包括:自动化、云计算、云平台、物联网、数据可视化、信息物理系统、网络物理系统、大数据、感知技术、数据可视化、云制造、主动制造、智慧制造、智能企业、智能终端等27个。
篇幅限制无法展示详细的指标体系说明与测算方法,您如有疑惑可私信我,我将及时回复!
2、2001-2023上市公司智能化转型程度原始词频数据:包括爬取自上市公司年报管理层分析与讨论部分的智能制造、数字化、智能化、信息化、自动化、云计算、云平台、物联网、数据可视化、信息物理系统、网络物理系统、大数据、感知技术、数据可视化、云制造、主动制造、智慧制造、智能企业等27个智能化转型关键词在样本年度内的详细词频数据,共计6w+观测值,5500+样本企业!
3、无偿赠送!2000-2023年更新版本的上市公司年度基本信息,包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等36+变量,累计涵盖6.7w+观测值数量,5600+样本企业,可与上市公司数据进行匹配,适用范围广泛!(市价超30元+!)
点击下方链接购买:
数据来源:上市公司数据库等途径手动整理而成,本数据集为课题组自用数据,经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对;同时,数据的处理过程也咨询了我的导师,请大家放心使用,承诺良心数据!
欢迎大家购买,收集整理这份数据的成本远超售价!请大家支持原创,请勿转卖!
目前我应用经济学博士在读,如您有更具体的数据需求,请私信我详细说明,如有数据定制需求,可直接私信,我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。我所售数据均为承诺售后服务的,所有论坛私信都会及时回复,您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系,帮助大家到满意为止!如有任何疑问,欢迎私信沟通,恭候您的数据需求!