哪位大侠能简单说一下不？谢谢！

这是一个基本问题

考察了对residual 的假定

同问，请各位大侠指教？

不是很懂Robust是什么，但是Bootstrap属于非参数统计范畴。（SPSS做小样本分析时候可以考虑用这个功能看看情况）。
OLS需要变量服从正态分布，但是有时候由于样本太少没有体现出正态性，并且你也不知道总体是不是服从正态分布。要么一上来就知道总体是不符合正态分布。这样的话就用Bootstrap（自举法）反复抽样来整了。所以这里比起说优点与缺点，我个人认为是适用性的问题。变量如果是正态分布就用一般的OLS、ML法。如果不是正态分布就用非参数统计方法，比如说Bootstrap、偏最小二乘法。

自助法和稳健的标准误，参考伍德里奇的书。