概率论与数理统计
第三章 连续型随机变量 本章主要内容 ：
1.随机变量及分布函数
2.连续型随机变量
3.多维随机变量及其分布
4.随机变量函数的分布
5.随机变量的数字特征、契贝晓夫不等式
6.条件分布与条件期望、回归与第二类回归
7.特征函数 教学目的与要求
1．掌握分布函数的定义和性质；
2．掌握连续型随机变量的概率密度，特别是均匀
分布、指数分布、正态分布的概率密度；二维连续
型随机变量的联合概率密度和边际密度。
3．掌握连续型随机变量的数学期望、方差。
4．掌握表示随机变量相互关系的数字特征：协方
差、相关系数，随机变量的不相关与独立的异同。
5．掌握连续型随机变量函数的分布密度的求法，
掌握卷积公式。
6.掌握特征函数及其应用 教学重点与难点
教学重点是分布函数与连续型随机变量的密度函数，
期望、方差的有关概念。
教学难点是协方差、相关系数的有关计算，及卷积公
式的应用。 3.1 随机变量及分布函数
一、随机变量
定义3.1 设（ ）是一个概率空间，对于        是
一个取实值的单值函数，对任意的        x∈R，有{      }∈F，
则称为（ ）上的一个（实）随机变 ...