全部版块 我的主页
论坛 提问 悬赏 求职 新闻 读书 功能一区 经管文库(原现金交易版)
626 2
2024-09-22
llm大模型面试问题和答案.pdf            688.0 KB
+LLms            64.1 MB
  requirements.txt             16 Byte
  main.py             2.6 KB
  9-大模型(LLMs)微调面.pdf             2.9 MB
  92-LLMs 其他 Trick.pdf             257.0 KB
  91-向量检索常见面试篇.pdf             362.0 KB
  90-命名实体识别常见面试篇.pdf             506.0 KB
  8-大模型(LLMs)进阶面.pdf             1.0 MB
  89-文本摘要常见面试篇.pdf             407.0 KB
  88-文本分类常见面试篇.pdf             669.0 KB
  87-NLP Trick 篇.pdf             147.0 KB
  86-多模态常见面试篇.pdf             403.0 KB
  85-Token及模型参数准备篇.pdf             129.0 KB
  84-大模型(LLMs)软硬件配置面.pdf             93.8 KB
  83-自定义 CUDA 函数的轻量级包装器 —— bitsandbytes篇.pdf             172.0 KB
  82-LLMs 浮点数篇.pdf             134.0 KB
  81-大模型蒸馏篇.pdf             233.0 KB
  80-MOE(Mixture-of-Experts)篇.pdf             707.0 KB
  7-相似度函数篇.pdf             175.0 KB
  79-LLMs 测试集 中 数据泄露 问题篇.pdf             340.0 KB
  78-小样本提示学习篇.pdf             277.0 KB
  77-思维链 Chain-of-Thought(COT)变体篇.pdf             2.0 MB
  76-思维链 Chain-of-Thought(COT).pdf             560.0 KB
  75-GPT 经验篇.pdf             239.0 KB
  74-LLaMA 常见面试题篇.pdf             207.0 KB
  73-百川智能baichuan7B、13B、53B、baichuan2 总结篇.pdf             1.1 MB
  72-LLMs 对比篇.pdf             121.0 KB
  71-如何缓解大模型幻觉?.pdf             283.0 KB
  70-大模型的幻觉问题篇.pdf             418.0 KB
  6-LLMs 损失函数篇.pdf             356.0 KB
  69-大模型幻觉(LLM Hallucination)面.pdf             838.0 KB
  68-SwiftInfer —— 大模型无限流式输入推理飙升46%,打破多轮对话长度限制.pdf             702.0 KB
  67-LLM推理技术之StreamingLLM:如何拥有无限长生成能力.pdf             41.9 KB
  66-纯Python超轻量高性能LLM推理框架 —— LightLLM.pdf             711.0 KB
  65-LLM(大语言模型)部署加速方法——Faster Transformer篇.pdf             611.0 KB
  64-大模型推理加速工具 —— vLLM.pdf             668.0 KB
  63-LLM(大语言模型)部署加速方法——PagedAttention篇.pdf             850.0 KB
  62-LLMs 推理性能面.pdf             241.0 KB
  61-大模型(LLMs)加速篇.pdf             319.0 KB
  60-怎么让英文大语言模型支持中文?(三) —— 对预训练模型进行指令微调.pdf             403.0 KB
  5-transformers 操作篇.pdf             227.0 KB
  59-怎么让英文大语言模型支持中文?(二) —— 继续预训练篇.pdf             918.0 KB
  58-怎么让英文大语言模型支持中文?(一) —— 构建中文tokenization.pdf             662.0 KB
  57-LLMs Tokenizer 篇.pdf             379.0 KB
  56-LLMs 位置编码篇.pdf             669.0 KB
  55-大模型(LLMs)agent 面.pdf             1.3 MB
  54-pytorch 分布式计算 坑-bug 梳理篇.pdf             666.0 KB
  53-大模型分布式训练故障恢复篇.pdf             250.0 KB
  52-图解分布式训练(八)—— ZeRO 学习.pdf             854.0 KB
  51-图解分布式训练(七)—— accelerate 分布式训练 详细解析.pdf             642.0 KB
  50-图解分布式训练(六)—— Pytorch的 DeepSpeed 详细解析.pdf             1.2 MB
  4-Attention 升级面.pdf             410.0 KB
  49-图解分布式训练(五) —— AMP混合精度训练 详细解析.pdf             823.0 KB
  48-图解分布式训练(四) —— torch.multiprocessing 详细解析.pdf             273.0 KB
  47-图解分布式训练(三) —— nn.parallel.DistributedDataParallel.pdf             1.0 MB
  46-图解分布式训练(二) —— nn.DataParallel篇.pdf             814.0 KB
  45-图解分布式训练(一) —— 流水线并行(Pipeline Parallelism).pdf             1.4 MB
  44-大模型(LLMs)分布式训练面.pdf             1.6 MB
  43-显存优化策略篇.pdf             265.0 KB
  42-大模型(LLMs)显存问题面.pdf             525.0 KB
  41-大模型(LLMs)LLM生成SFT数据方法面.pdf             731.0 KB
  40-大模型(LLMs)训练集面.pdf             305.0 KB
  3-LLMs 激活函数篇.pdf             375.0 KB
  39-强化学习在自然语言处理下的应用篇.pdf             572.0 KB
  38-大模型(LLMs)强化学习—— PPO 面.pdf             271.0 KB
  37-大模型(LLMs)强化学习——RLHF及其变种面.pdf             2.4 MB
  36-大模型(LLMs)强化学习面.pdf             278.0 KB
  35-大模型(LLMs)评测面.pdf             253.0 KB
  34-基于lora的llama2二次预训练.pdf             2.3 MB
  33-增量预训练(Pretrain)样本拼接篇.pdf             380.0 KB
  32-大模型(LLMs)增量预训练篇.pdf             905.0 KB
  31-大模型(LLMs)推理面.pdf             675.0 KB
  30-如何使用 PEFT库 中 LoRA?.pdf             696.0 KB
  2-Layer normalization 篇.pdf             489.0 KB
  29-LoRA 系列篇.pdf             767.0 KB
  28-提示学习(Prompting)篇.pdf             447.0 KB
  27-适配器微调(Adapter-tuning)篇.pdf             185.0 KB
  26-大模型(LLMs)参数高效微调(PEFT) 面.pdf             1.5 MB
  25-Graph RAG 面 — 一种 基于知识图谱的大模型检索增强实现策略.pdf             952.0 KB
  24-大模型(LLMs)RAG 优化策略 —— RAG-Fusion篇.pdf             1.1 MB
  23-大模型(LLMs)RAG —— 关键痛点及对应解决方案.pdf             1.3 MB
  22-检索增强生成(RAG) 优化策略篇.pdf             2.6 MB
  21-RAG(Retrieval-Augmented Generation)评测面.pdf             617.0 KB
  20-大模型外挂知识库优化——负样本样本挖掘篇.pdf             704.0 KB
  1-大模型(LLMs)基础面.pdf             482.0 KB
  19-大模型外挂知识库优化——如何利用大模型辅助召回?.pdf             734.0 KB
  18-大模型(LLMs)RAG 版面分析——文本分块面.pdf             483.0 KB
  17-大模型(LLMs)RAG 版面分析——表格识别方法篇.pdf             662.0 KB
  16-LLM文档对话 —— pdf解析关键问题.pdf             2.1 MB
  15-大模型 RAG 经验面.pdf             1.4 MB
  14-基于LLM+向量库的文档对话 经验面.pdf             2.2 MB
  13-基于langchain RAG问答应用实战.pdf             376.0 KB
  12-多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇.pdf             362.0 KB
  11-大模型(LLMs)langchain 面.pdf             631.0 KB
  10-LLMs 训练经验帖.pdf             254.0 KB
+.idea             31.5 KB
   workspace.xml              4.0 KB
   modules.xml              267 Byte
   misc.xml              296 Byte
   LLms.iml              383 Byte
   .gitignore              247 Byte
  +inspectionProfiles              174 Byte
  +copilot              26.1 KB


LLM大模型面试题和答案.zip
大小:(56.59 MB)

只需: RMB 29元  马上下载



二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2024-10-19 20:17:38
很受用,真的很感谢!!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群