LLM大语言模型算法特训营学习资料/LLM大模型算法

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01新加入的同学必看！！！.html
02前置知识提前学.html
02上课演示的代码（第四周）.html
03概览【学习辅导笔记】.html
03 课程大纲.html
04 LLM进化路线与现状【学习辅导笔记】.html
05大模型的涌现能力【学习辅导笔记】.html
06大模型本质-概率统计【学习辅导笔记】.html07训练过程-无监督预训练【学习辅导笔记】.html
08训练过程-有监督预训练【学习辅导笔记】.html
09 大模型的核心--transformer 模型【学习辅导笔记】.html
10 Transformer--编码和解码器【学习辅导笔记】.html
11 Transformer--模型嵌入【学习辅导笔记】.html
12【思考题】transformer 思考题.html
13 Transformer-前馈层【学习辅导笔记】.html
14 Transformer--残差归一化【学习辅导笔记】.html
15大模型训练过程【学习辅导笔记】.html
16大模型训练-SFT【学习辅导笔记】.html
17大模型训练-Reward【学习辅导笔记】.html
18 大模型训练-PPO【学习辅导笔记】.html
19大模型生成原理【学习辅导笔记】.html