1.判断数据类型,三者的层次关系。
① 分类数据(=、≠):只能分类。EG.性别(男为 0,女为 1)、水果种类。
② 顺序数据(>、<):可进行类别排序,但是类别间尺度不定。顺序数据虽然有类
别,但是这些类别是有序的。EG.文化程度(小学、初中、高中、大学)、获奖(一等奖、
二等奖、三等奖),身高(160—170、170—180、180—190)。
③ 数值型数据(+、-):按数字尺度测量的观察值,计算两个测度之间的差值。类别
排序是根据一定的尺度来进行的。EG.身高(168、170、178、189)、年龄、收入。 ①—
③是从低层次数据(包含的信息量少)到高层次数据(包含的信息量多)。 定类数据与定
序数据是品质数据(定性数据),定距数据是数量数据(定量数据)。 定类数据包含了定序
数据,定序数据包含了定距数据。所以定距数据涵盖的信息量最多。
2.总体分布、样本分布、抽样(样本统计量)分布
总体:是包含所研究的全部个体(数据)的集合。总体中的每一个个体都是总体单
位。有限总体(抽样中每次抽取后不放回)、无限总体(抽取后放回)
样本:从总体中抽取的一部分元素的集合 ...
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