01 绪论.flv            34.7 MB
02 后验分布的计算.flv            53.0 MB
03 共轭先验分布的特点（一）.flv            57.1 MB
04 共轭先验分布的特点（二）.flv            55.7 MB
05 共轭先验分布的特点（三）.flv            46.5 MB
06 超参数及其确定.flv            35.5 MB
07 贝叶斯统计推断的条件方法.flv            55.6 MB
08 参数的贝叶斯点估计（一）.flv            46.9 MB
09 参数的贝叶斯点估计（二） .flv            45.0 MB
10 参数的贝叶斯点估计（三）.flv            37.6 MB
11 参数的贝叶斯点估计（四）.flv            46.4 MB
12 参数的贝叶斯区间估计（一）.flv            34.0 MB
13 参数的贝叶斯区间估计（二）.flv            67.0 MB
14 可信区间与最大后验密度可信集（一）.flv            44.7 MB
15 可信区间与最大后验密度可信集（二）.flv            52.0 MB
16 可信区间与最大后验密度可信集（三）.flv            58.5 MB
17 可信区间与最大后验密度可信集（四）.flv            40.7 MB
18 经典假设检验与贝叶斯假设检验.flv            51.1 MB
19 贝叶斯因子（一）.flv            44.5 MB
20 贝叶斯因子（二）.flv            48.6 MB
21 简单假设对简单假设.flv            44.9 MB
22 复杂假设对复杂假设（一）.flv            47.4 MB
23 复杂假设对复杂假设（二）.flv            41.3 MB
24 简单原假设对复杂备择假设（一）.flv            40.1 MB
25 简单原假设对复杂备择假设（二）.flv            49.1 MB
26 简单原假设对复杂备择假设（三）.flv            43.4 MB
27 简单原假设对复杂备择假设（四）.flv            57.7 MB
28 简单原假设对复杂备择假设（五）.flv            53.3 MB
29 预测（一）.flv            46.5 MB
30 预测（二）.flv            53.2 MB
31 预测（三）.flv            53.3 MB
32 似然原理（一）.flv            42.9 MB
33 似然原理（二）.flv            39.5 MB
34 似然原理（三）.flv            62.2 MB
35 主观概率.flv            61.0 MB
36 利用先验分布信息确定先验分布.flv            62.2 MB
37 利用边缘分布m(x)确定先验分布（一）.flv            52.6 MB
38 利用边缘分布m(x)确定先验分布（二）.flv            35.5 MB
39 利用边缘分布m(x)确定先验分布（三）.flv            51.2 MB
40 利用边缘分布m(x)确定先验分布（四）.flv            43.8 MB
41 无信息先验分布（一）.flv            38.8 MB
42 无信息先验分布（二）.flv            59.8 MB
43 无信息先验分布（三）.flv            53.6 MB
44 无信息先验分布（四）.flv            47.4 MB
45 无信息先验分布（五）.flv            66.6 MB
46 无信息先验分布（六）.flv            42.8 MB
47 多层分布（一）.flv            46.0 MB
48 多层分布（二）.flv            42.2 MB