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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
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2011-09-30
   请教大家一个问题:时间序列中已经有观测值得序列的预测值是怎样得到的?如已经得到观察到x(1),X(2),...x(t),可以选用某种ARMA模型预测到未来三期。我的问题是:软件也将前x(1),X(2),...x(t)的预测值也输出来了,这些值是怎么算出来的?
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2011-9-30 16:07:32
怎么没人解答啊!
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2011-9-30 16:44:59
不是很正常的吗。。。
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2011-9-30 16:50:00
既然建立好模型了,之后就是输入参数估计预测,你就当输入了之前的值就行了。很简单的一个例子:线性回归,有1.01 2.02 2.98 预测第四个就是4,而前3个也有估计值(即你问题里的预测值)1 2 3 和原值有误差
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2011-9-30 19:54:05
zhangzachary 发表于 2011-9-30 16:50
既然建立好模型了,之后就是输入参数估计预测,你就当输入了之前的值就行了。很简单的一个例子:线性回归, ...
谢谢你的解答!举个例子:拟合的模型是AR(1):即Xt=25.17+ε(t)/(1+0.42B),这样怎么带,残差不知道是多少?
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