要做协方差分析,起码要有2个条件:
(1)两组疗前有差异。这很好理解,如果两组在治疗前无差异的话,就没必要考虑治疗前情况了,直接比较治疗后就好了。
(2)治疗前结果会对治疗后结果有影响。这也不难理解。如果治疗前的值根本不会影响到治疗后的值,那两组在治疗前有没有差异就无所谓了。对于多数研究来说,这一条件一般都会满足。比如治疗前高血压肯定会影响治疗后高血压,治疗前抑郁得分通常也跟治疗后抑郁得分有关,治疗前高的通常治疗后也会高,治疗前低的,通常治疗后也会低。实际上,这两个条件也就是混杂因素的条件。所以,其实说白了,协方差分析也就是校正混杂因素。