我也是新手,对这几个概念我是这么理解的:
通过查表,看t值,可知显著性;
而t值是通过coefficient of determination 和standard deviation 求出来的,其中,standard deviation就是我们偿常说的SD。coefficient of determination/standard deviation =t值。此外,The standard error is the standard deviation of the sampling distribution of a statistic
我觉得,t-statistics可以用于假设检验,一般来说,如果它的值大于2的话,那就可以拒绝原假设,接收备择假设,它还可以用于线性回归时判断是否显著用的。coefficient of determination应该是出现在回归的时候吧,比如如果确定两个未知变量之间的线性关系,那么coefficient of determination越接近1就越说明这两者间的线性关系越明显了。standard of deviation of error指的是线性回归的误差项的标准差吧。在线性回归模型里,t-statistics可以用coefficient of determination 除以standard of deviation of error来计算,如果值大于一定置信水平下的值的话就显著了。这是我的观点哈~