1.资料名称：2023-2001年上市公司企业供应链信息数据
2.资料范围：包括供应链集中度指标、 前五大客户供应商的销售采购信息、供应链地理距离指标，具体为
（1） 供应链集中度指标
第一大客户销售额        前五大客户销售额        第一大供应商采购额        前五大供应商采购额        营业总收入        第一大客户销售额占总销售额比率        第一大供应商采购额占总采购额比率        客户集中度        供应商集中度        客户集中度赫芬达尔指数        供应商集中度赫芬达尔指数        供应链集中度

（2） 前五大客户供应商的销售和采购信息：
排名        客户公司ID        客户名称        是否上市公司        公司股票代码        是否上市公司关联公司        关联上市公司股票代码        客户销售额        客户销售额占比         排名        供应商公司ID        供应商名称        是否上市公司        公司股票代码        是否上市公司关联公司        关联上市公司股票代码        供应商采购额        供应商采购额占比         
（3）供应链地理距离指标

地理临近标识：根据双方注册地址判断，如果上市公司与其客户/供应商的空间距离在100公里以内取1，否则取0
空间距离：根据双方注册地址计算空间距离
与客户/供应商距离：上市公司与其客户/供应商空间距离加1的自然对数，再取其相反数。
是否同省份企业：1=是，0=否。
是否同城市企业：1=是，0=否。
（4）供应链网络关系：        一级供应链业务关系        一级供应链股票代码        二级供应链业务关系        二级供应链股票代码
  
3.数据来源：附带原始数据来源和计算说明，大家可以根据原始数据验证真伪！

4.参考文献：此做法为主流做法，文献较多，部分如下
[1]王玉龙,李佩茹,鄢翔.客户集中度能影响企业劳动收入份额吗[J].会计研究,2022,(10):99-114.
[2]宫晓云,权小锋,刘希鹏.供应链透明度与公司避税[J].中国工业经济,2022,(11):155-173.
[3]曾艺,周小昶,冯晨.减税激励、供应链溢出与稳就业[J].管理世界,2023,39(07):19-29+45+30-36.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2023.0091.